«Сбербанк» подвел итоги «КлассикAI», конкурса по созданию ИИ стихов в стиле русских поэтов

На Восточном экономическом форуме — 2018 (ВЭФ-2018) «Сбербанк» подвел итоги конкурса «КлассикAI» по исследованию данных и разработке алгоритмов машинного обучения, генерирующих стихи в стиле заданных поэтов. Состязание проводилось с 30 июля по 2 сентября 2018 года, а за призовой фонд в 1 млн рублей боролись 263 команды из 68 городов России. Лучшие работы декламировал ИИ-аватар «Сбербанка».

Подробнее о «КлассикAI»

Исследователи данных представили более 500 вариаций ИИ-поэтов, которых оценивали по двум параметрам: раскрытию темы и соответствию стилю автора. Среди источников «вдохновения» — «Домик у озера», «Расширяя границы возможного», «Свободный порт Владивосток», «Мировой океан: ресурсы без границ», «Цветущий сад» и другие.

Лучшие стихотворения, созданные в стиле А. Пушкина, С. Есенина, В. Маяковского и других, были представлены на стенде «Сбербанка» на ВЭФ-2018 во Владивостоке. Алгоритм одного из финалистов «КлассикAI» сгенерировал стихотворение в стиле А. Блока на тему «Восточный Экономический Форум»:

Не ты ли в дальнюю страну,В страну финансовую нынеВведешь меня, я вдаль взгляну,И вскрикну: «О, восток России!».

Перед посетителями выставки работы финалистов зачитывал роботизированный оратор — экспериментальный интерфейс ИИ, который умеет выражать человеческие эмоции, жестикулировать и взаимодействовать с собеседником:

Важность конкурса для «Сбербанка»

Первый заместитель Председателя Правления «Сбербанка» Александр Ведяхин рассказал, что подобные соревнования и исследования помогают банку эффективнее использовать технологии машинного обучения и анализа данных в своих проектах, в том числе в персонализации общения с клиентами.

Награждение лауреатов конкурса состоится 10 ноября 2018 года в Москве во время Sberbank Data Science Day. С работами лучших конкурсантов можно ознакомиться на сайте проекта.

В конце апреля 2018 года объединенная команда ученых и Microsoft и Киотского университета разработала алгоритм, генерирующий стихотворения по изображениям. В результате оказалось, что фокус-группа чаще принимала машинные стихи за человеческие, а не наоборот.