Спойлеры для РФ? В США выросло число безработных айтишников до более 150 тыс

В январе 2025 года в США резко вырос уровень безработицы в IT-секторе.

По данным Janco Associates, число специалистов без работы подскочило с 98 000 в декабре до 152 000 в январе, а уровень безработицы в отрасли достиг 5.7%. Это заметно выше, чем средний показатель по стране (4%).

Причина? Активное внедрение искусственного интеллекта и сокращение затрат компаний. Работодатели начали избавляться от «рутинных» IT-должностей, передавая задачи алгоритмам.

Как ИИ лишает людей работы?

Речь не только о сокращении младших специалистов, но и об общем пересмотре подходов к найму.

По словам Виктора Янурайтиса, главы Janco Associates, бизнес ищет новые способы экономии.

Компании начали отказываться от штатных программистов и системных аналитиков, надеясь, что ИИ справится с их работой. Это уже заметно влияет на рынок труда.

Тренд особенно заметен в крупных корпорациях. Вместо того чтобы нанимать новых сотрудников, компании используют ИИ для автоматизации отчетности, управления базами данных и аналитики.

Экономия на будущих сотрудниках

Еще один фактор — так называемый cost avoidance. Вместо того чтобы увольнять текущих сотрудников, компании просто не нанимают новых, если есть шанс автоматизировать их задачи.

Такой подход уже влияет на вакансии. По данным Indeed, число предложений по разработке ПО упало на 8.5% за год. В 2023 году рынок IT уже пережил волну увольнений, но теперь работодатели действуют иначе — сокращая рост, а не просто урезая персонал.

Кому еще угрожает автоматизация?

Особенно уязвимы белые воротнички. Экономист Indeed Кори Стал отмечает:

Мы наблюдаем, как сфера знаний и офисной работы теряет спрос, в то время как рабочие профессии, требующие физического присутствия, остаются востребованными.

Пока что разработчики с узкими и востребованными навыками в безопасности, но тренд на автоматизацию только набирает обороты.

Что дальше?

Аналитики прогнозируют, что в 2025 году автоматизация продолжит сокращать число вакансий в IT. Особенно это коснется задач, связанных с обработкой данных, поддержкой систем и написанием кода по шаблонам.

Вопрос теперь не в том, будет ли ИИ заменять людей, а в том, как быстро это произойдет.