Материалы для программистов на тему «аналитик»
TprogerВ этой статье сравним и разберём опенсорные СУБД для задач, связанных с аналитикой, на понятном для новичков языке.
TprogerАналитик прошёл 45 собеседований за два месяца — рассказываем, как изменился рынок труда в IT, через что проходят кандидаты, как не перегореть, отсеивать токсичные компании и выстроить стратегию поиска, которая действительно работает.
Разбираемся, что нужно техподдержке. Про плюсы Service/Help Desk, их отличия и задачи бизнеса.
TprogerPandas, Polars или PySpark — что выбрать для работы с данными? Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, разбираем отличия, плюсы и минусы каждого инструмента.
Deep Research на базе Gemini 2.5 Pro обошел ChatGPT: отчеты с новой моделью точнее, глубже и в 2 раза популярнее среди пользователей
TprogerВместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, объясняем принципы партиционирования простыми аналогиями, сравниваем с шардированием, разбираем стратегии разбиения данных и популярные инструменты (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse).
TprogerSQL кажется прошлым, а NoSQL — будущим? Поначалу может так казаться, до первого проекта. Разбираем разницу между SQL и NoSQL, почему без первого не обойтись даже в 2025 году.
Материал — незаменимый гид по расширениям Chrome, которые упрощают жизнь аналитикам данных. От парсинга и визуализации до автоматизации рутинных задач — собрали полезные инструменты, которые помогут ускорить работу с данными, оптимизировать процессы и повысить продуктивность.
