Материалы для программистов на тему «Data Science»
TprogerВыбираете первый язык программирования? Узнайте о низкоуровневых (C, C++), среднеуровневых (Java, C#) и высокоуровневых (Python, JavaScript) языках: плюсы, минусы и примеры применения. Чек-лист от экспертов поможет новичкам выбрать язык для веб, мобильной разработки или игр.
Как выстроить путь от студента до Senior ML-инженера и не потеряться в море технологий? В статье я рассказываю, кто такой ML-инженер и чем он отличается от Data Scientist, какие направления в машинном обучении существуют, на чем лучше сосредоточиться новичку, и какие навыки действительно нужны, чтобы стать востребованным специалистом. Делюсь своим личным опытом роста до Senior в Wildberries, а также практическими советами по Python, NLP, ML-системному дизайну и инструментам, которые помогут быстрее пройти путь от первых экспериментов до реальной работы с нейросетями в продакшене.
TprogerРазбираемся, почему Django — далеко не финиш, и в каких направлениях можно двигаться разработчику.
TprogerСвежая статистика, исследования и советы экспертов: как российским IT-специалистам найти работу за границей в 2025 году.
ГазпромбанкРассказываем, как прошла дискуссия на «Дне будущего» в рамках ПМЭФ-2025 — о страхах, ошибках, первых шагах и поддержке молодых профессионалов на пути к успеху.
TprogerCобрали опыт зарплат айтишников из пяти стран и узнали, как вписаться в местную культуру и где комфортнее жить.
TprogerСобрали топ-10 каналов для опытных разработчиков, с которыми у вас точно будет что обсудить на дейлике.
TprogerМультистек-инженер звучит круто, но что за этим стоит? Вместе с TechLead Fullstack PHP в Trueweb technology и ментором Solvery Владиславом Середняковым, мы разбираемся, в чём плюсы и минусы мультиформатного подхода, когда он действительно работает — а когда мешает росту. И главное: как развиваться, если тебе интересно всё сразу.
