Data Science
Как работает обучение без учителя
Метод обучения без учителя помогает работать с неразмеченными данными. Разбираемся, какие алгоритмы использовать для решения таких задач.
MLup: как создавать веб-приложение с машинными обучением за один взмах волшебной палочки - конкурс пет-проектов
Написал библиотеку на Python , которая позволяет создавать и запускать приложения с любой моделью машинного обучения.
Почему дата-сайентисту нужны ещё и графы
Разбираемся, что это такое, в анализе каких данных они нужны. А также рассматриваем, в каких задачах найдётся применение теории графов.
Настраиваем конфигурацию DAG в Apache Airflow так, чтобы меньше о ней думать
В статье рассказали, как мы настроили и оптимизировали разработку загрузок для Apache Airflow и что для этого потребовалось.
Нюансы обучения онлайн на факультете Искусственного интеллекта
Советы выпускника онлайн-университета для тех, кто хочет извлечь из учебы как можно больше и дойти до конца.
Почему Data Office – не модный термин, а новая карьерная возможность
Потребность в специалистах по Data Office растёт. В статье рассказали, кто эти люди — и как устроена сфера в целом.
Книги о машинном обучении для новичков
Сделали для новичков в Machine Learning подборку из четырех книг, которые помогут обогатить и упростить ваше обучение.
Танцуют все — и даже рисунки!
Рассказываем, как в Газпромбанке научились оживлять нарисованных человечков с помощью Data Science и трёх групп ML-моделей.
