Материалы для программистов на тему «Data Science»
Создаём с помощью PyCaret приложение для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе разных показателей.
Дата-сайентисты часто сталкиваются с некачественными данными. В статье рассмотрены причины этого, а также возможные способы решения.
Разбор кейса сбора большого датасета через краудсорсинг с поэтапным описанием.
Можно ли освоить Data Science с нуля самостоятельно? Спойлер: да. Мы составили гайд с полезной информацией и материалами для самостоятельного изучения.
Один из главных прикладных навыков data science — умение работать с библиотеками вроде Pandas и NumPy. Собрали для вас несколько задач по этим библиотекам.
Как сосредоточить усилия на практических навыках, не зацикливаться на абстрактных теориях и подготовиться к работе Data Scientist'ом.
КРОКРассказ практикующего специалиста о том, что ему приходится делать чаще всего по долгу службы data scientist'ом.
Рассказываем, в чём преимущества Python перед низкоуровневыми языками и чем он полезен в Data Science.
