Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить
Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.
34 448
Материалы по теме «Data Science»
Материалы для программистов на тему «»
Отбор признаков в машинном обучении
Как происходит процесс отбора подмножества значимых признаков для использования в построении модели в машинном обучении.
16 943
Разработка на Python с нуля: роадмап программиста
Как научиться программировать на Python с нуля? Мы составили дорожную карту для быстрого, эффективного и структурированного изучения Python.
241 163
Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения
Создаём с помощью PyCaret приложение для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе разных показателей.
21 654
Специалисты по data science тратят большую часть рабочего времени не на разработку продуктов
Дата-сайентисты часто сталкиваются с некачественными данными. В статье рассмотрены причины этого, а также возможные способы решения.
5804
Как за 75 долларов собрать датасет из 50 тысяч изображений: опыт стартапа Neatsy
Разбор кейса сбора большого датасета через краудсорсинг с поэтапным описанием.
4480
Data Science с нуля: подробный гайд для начинающих
Можно ли освоить Data Science с нуля самостоятельно? Спойлер: да. Мы составили гайд с полезной информацией и материалами для самостоятельного изучения.
69 255
Задачи по Data Science от Tproger и GeekBrains
Один из главных прикладных навыков data science — умение работать с библиотеками вроде Pandas и NumPy. Собрали для вас несколько задач по этим библиотекам.
36 253