Материалы для программистов на тему «Data Science»
TprogerМультистек-инженер звучит круто, но что за этим стоит? Вместе с TechLead Fullstack PHP в Trueweb technology и ментором Solvery Владиславом Середняковым, мы разбираемся, в чём плюсы и минусы мультиформатного подхода, когда он действительно работает — а когда мешает росту. И главное: как развиваться, если тебе интересно всё сразу.
Обзор 6 лучших платформ для изучения SQL в 2025: от бесплатных тренажеров до продвинутых курсов с практикой в PostgreSQL. Сравнение по глубине материала, подготовке к собеседованиям, поддержке сообщества и техническим возможностям. Рекомендации для новичков, аналитиков и разработчиков.
TprogerРазбираемся, в чем фишки языка Julia на реальных примерах.
ГазпромбанкПриходите 22 апреля на конференцию от Газпромбанк.Тех и прокачивайте свои софты и харды!
KursfinderХотите освоить Big Data и стать востребованным специалистом? Обзор лучших курсов поможет выбрать подходящую программу обучения. Узнайте о ключевых навыках, необходимых для работы, а также о стоимости и продолжительности курсов для начинающих и продвинутых аналитиков.
ГазпромбанкОбъем информации растет, но без системного подхода данные превращаются в шум. Разбираемся, как в компаниях структурируют, анализируют и защищают данные, чтобы они работали на бизнес, а не создавали хаос.
МТСМаксим Коновалов расскажет, как стал Data Scientist в МТС, пройдя школу аналитиков данных МТС и стажировку.
TprogerЧем занимаются и сколько зарабатывают специалисты Data Science — дата-сайентист, аналитик, дата-инженер и инженер машинного обучения.
