Нейросеть научилась определять пол человека по написанному им тексту

Ученые из Национального исследовательского ядерного университета МИФИ, Национального исследовательского центра «Курчатовский Институт» и Воронежского государственного университета обучили нейронную сеть распознавать пол человека по написанному им тексту. Точность определения доходит до 80 %. Результаты опубликованы в журнале Procedia Computer Science. Исследование проводилось по гранту Российского Научного Фонда.

Методы определения пола

Исследователи сравнивали точность решения задачи на основе двух подходов. Первый — алгоритмы машинного обучения, второй — нейронные сети глубокого обучения. По словам доцента НИЯУ МИФИ Александра Сбоева, ученые достигли высоких результатов в условиях, когда автор не скрывает пол. На очереди задача определения пола в условиях намеренного сокрытия.

Примеры

Нейросеть научилась со высокой точностью определять подвох в текстах с сайтов знакомств, при том, что их автор ставит в подписи имя противоположного пола.

Я красивый, накачанный мужчина 30 лет. Работаю в крупной нефтегазовой компании на хорошей должности с приличной зарплатой. Живу в собственной квартире в Москве. В собственности также находится небольшой, но симпатичный домик в одной из деревушек Италии. Увлекаюсь спортом, в частности, футболом. Люблю выбираться куда-нибудь на выходные, не терплю домоседок. Девушка, которая мне бы подошла, должна обладать скромным нравом, красивой внешностью и привлекательной фигурой по современным стандартам. Она должна разделять мои интересы, не должна быть ревнивой и не должна пытаться вызвать чувство ревности у меня. Содержать девушку я не собираюсь, так как считаю, что в семье должны работать оба. Бюджет также предпочитаю вести раздельно. Не потерплю измены.

Здравствуйте! Я крайне недовольна, крайне! Почему вы так себя с нами ведете?! Мы же тоже люди, мы все равны! Вы сексист? Я больше не буду это терпеть! Я твою машину вообще всю разобью, разрисую. Жди, нелюдь. Финишу таким быть.

Результаты исследования показали, что подход, основанный на использовании сверточной нейронной сети и методов глубокого обучения для распознавания пола автора, является наиболее оптимальным.

Сейчас группа исследователей работает над задачей распознавания возраста.

2018 год богат на необычные эксперименты с нейросетями. Напомним, в апреле ученые разработали искусственный интеллект, создающий видео из размытых фотографий, а в марте стало возможным спрогнозировать вероятность смерти человека.