В кэше десктопного ChatGPT нашли 1,7 ГБ с Python, Node.js и LibreOffice

Разработчик Саймон Уиллисон, автор Datasette и одного из самых читаемых блогов про ИИ-инструменты, 1 сентября показал, что десктопное приложение OpenAI Codex, которое компания недавно переименовала в ChatGPT, держит в скрытом каталоге кэша на macOS отдельную среду выполнения на 1,7 ГБ. Внутри полная установка Python, полная установка Node.js и нативные сборки Git, Poppler и headless-версии офисного пакета LibreOffice.

Для пользователей это ответ на вопрос, куда с диска ушли почти два гигабайта после установки чат-клиента. Для разработчиков это редкий взгляд на то, как устроен агент внутри потребительского приложения: для работы с документами у него под рукой те же инструменты командной строки, которые вы поставили бы руками, и инструкции к ним в обычных текстовых файлах.

Что именно лежит в каталоге

Уиллисон наткнулся на каталог случайно, разбирая ~/.cache/ утилитой OmniDiskSweeper. Внутри codex-runtimes/codex-primary-runtime три части: dependencies на 1,7 ГБ, plugins на 6,3 МБ и файл runtime.json на 4,1 КБ. В зависимостях четыре подкаталога: native на 771,0 МБ, node на 446,4 МБ, python на 440,6 МБ и bin на 28,7 КБ. В native лежат libreoffice-headless (429,7 МБ), poppler (187,9 МБ), git (148,1 МБ), libheif (4,7 МБ) и jxrlib (679,9 КБ).

Размер компонентов codex-primary-runtime на машине Саймона Уиллисона, МБ. График: Tproger по данным simonwillison.net

Набор говорящий. Poppler читает и рендерит PDF, LibreOffice в headless-режиме конвертирует документы Word, Excel и PowerPoint в другие форматы без графического интерфейса, libheif открывает фотографии с iPhone в формате HEIC, jxrlib нужна для JPEG XR. Git и полноценные интерпретаторы Python и Node.js дают агенту возможность выполнять код и работать с репозиториями на машине пользователя.

Зачем агенту офисный пакет

Самое интересное в находке лежит в папке plugins/openai-primary-runtime/plugins/documents. По словам Уиллисона, в ней лежат skills, то есть текстовые инструкции, которые объясняют модели, как найти эти бинарники и как ими пользоваться. Это тот же подход, что в Claude Code и других агентных инструментах: вместо встроенного парсера каждого формата агент получает описание команды и вызывает готовую утилиту.

На практике это означает, что когда вы просите десктопный ChatGPT «сделать из этого документа PDF» или «вытащить таблицу из презентации», конвертация может выполняться локально, вызовом LibreOffice или Poppler из этого кэша. Это один из возможных путей: из наблюдения нельзя сказать, какие операции остаются локальными, а какие всё равно отправляют содержимое файла модели или обрабатываются иначе; документации OpenAI о составе runtime и о том, когда он скачивается, в открытом доступе нет.

Что стоит учесть

Наблюдение сделано на одной машине с macOS. Приложение для Windows может комплектоваться иначе, и переносить цифры на другие платформы не стоит. Не ясно и то, как обновляется runtime: отдельным скачиванием при первом обращении к документам или вместе с приложением.

Тем, кто следит за дисковым пространством, достаточно заглянуть в тот же путь. Удалять каталог вручную мы бы не советовали: что произойдёт с функциями работы с документами без него, автор не проверял, а официального способа отключить или очистить runtime OpenAI не описывает.

Разработчикам агентов здесь два практических наблюдения. Первое: в поставке для работы с форматами лежат полтора гигабайта проверенных открытых инструментов, включая LibreOffice, форк OpenOffice.org 2010 года. Второе: инструкции к этим инструментам лежат в виде читаемых файлов рядом с бинарниками, и их можно изучить как пример того, как крупный вендор пишет skills для своей модели.

Источники: Simon Willison: Codex bundles LibreOffice, OpenAI Help: Moving to the new ChatGPT desktop app

Изображение на обложке: Tproger