Познавательные статьи заграничных коллег в нашем переводе.
Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.
Разработчик с опытом работы в Skyscanner, Uber и Skype рассказывает, где он нашёл практическое применение структурам данных и алгоритмам.
Рассматриваем разные варианты применения машинного обучения, которые могут помочь бизнесу.
Как происходит процесс отбора подмножества значимых признаков для использования в построении модели в машинном обучении.
Пошагово разбираемся в алгоритме хеширования SHA-2 (SHA-256) и показываем, как он работает, на реальном примере.
Создаём с помощью PyCaret приложение для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе разных показателей.
Дата-сайентисты часто сталкиваются с некачественными данными. В статье рассмотрены причины этого, а также возможные способы решения.
Разбор некоторых из ошибок (и возможных решений), которые джуны совершают на раннем этапе своего профессионального роста.
