Книги о машинном обучении для новичков
Сделали для новичков в Machine Learning подборку из четырех книг, которые помогут обогатить и упростить ваше обучение.
Статьи для айтишников всех специальностей и уровней. Здесь вы найдёте любые полезные материалы — от гайдов и дорожных карт для начинающих до ответов на узкопрофильные вопросы по разработке.
Сделали для новичков в Machine Learning подборку из четырех книг, которые помогут обогатить и упростить ваше обучение.
Разобрали Telegram-бота на aiogram по косточкам, показали, как наладить экспорт пользовательских данных для непрограммирующих коллег в Google Sheets, а также как построить кастомный Radar Chart с Plotly.
Рассказываем, какими качествами должен обладать менеджер в ИТ и почему ценность таких специалистов на рынке не ниже, чем у разработчиков.
Полиморфизм — один из основных принципов ООП: что это такое, в каких случаях используется, а также наглядный пример полиморфизма в ООП.
Рассказываем, как стать Android-разработчиком с нуля, следуя дорожной карте. Вы узнаете, что изучать и в какой последовательности.
Рассказываем, что такое парное программирование и как правильно с помощью этого инструмента учиться писать код.
Рассказали, как удалить дубликаты в огромной базе данных, и о том, как обработать большой объем данных невысокого качества.
Как Go защищает от ошибок и повышает производительность и какое значение в разработке имеет улучшенная читаемость и документация языка.