Нейросеть научили превращать каракули в произведения искусства эпохи Возрождения

Недавно ученые научили ИИ интерпретировать простые каракули и превращать их в по-настоящему красивые картины. Исследователи из Cambridge Consultants обучили систему по имени Винсент, используя генеративную состязательную сеть и 10 тысяч изображений.

Turning our sketches into art with machine learning

vimeo.com

Винсент был разработан не для создания произведений искусства, а скорее для обнаружения подделок. И он устроен так, что обнаруживает подделки, воссоздавая их. Исследователи используют состязательную сеть для обучения ИИ, предоставляя ему противоречивые цели. В случае Винсента задача заключается в создании и обнаружении произведений искусства, которые могут быть отнесены к периоду Ренессанса. Винсент буквально является своим худшим критиком.

Монти Барлоу, директор по машинному обучению в Cambridge Consultants, сказал:

Мы взяли всех великих художников эпохи Возрождения и попытались создать что-то, что могло бы, хотя бы ограниченным образом, подражать их стилям. Вы можете начать рисовать что-то, изобразить всего пару линий, а Винсент закончит картину за вас так хорошо, как только он может.

Искусственный интеллект не испытывает эмоций и не может выражать чувства. Исследователи, работающие в области ИИ, не заинтересованы в создании лучшего человека. Они стараются создать более рационального, здравомыслящего робота, который сможет разбираться в вещах самостоятельно.

Работа Барлоу и его команды, по сути, не связана с искусством. Они стараются создать ИИ, который сможет видеть и понимать, что его окружает. Это является одним из главных факторов для всех аспектов в автономии. Барлоу отметил:

Одной из главных задач машинного обучения является сбор данных. Если кто-то собирается создать автомобиль, который сможет безопасно управлять собой, он должен будет уметь отличить пешехода на дороге от человека на рекламном щите.

Cambridge Consultants — не первые, кто использует нейронные сети для создания изображений. В апреле Google запустила онлайн-эксперимент AutoDraw, в котором нейросеть в реальном времени распознаёт, что вы пытаетесь нарисовать, и на замену кривоватым наброскам предлагает варианты в виде аккуратного клип-арта. А летом один художник научил нейронную сеть создавать портреты несуществующих людей.