Нейросеть научили превращать каракули в произведения искусства эпохи Возрождения

Недавно ученые научили ИИ интерпретировать простые каракули и превращать их в по-настоящему красивые картины. Исследователи из Cambridge Consultants обучили систему по имени Винсент, используя генеративную состязательную сеть и 10 тысяч изображений.

Turning our sketches into art with machine learning on Vimeo

vimeo.com

Винсент был разработан не для создания произведений искусства, а скорее для обнаружения подделок. И он устроен так, что обнаруживает подделки, воссоздавая их. Исследователи используют состязательную сеть для обучения ИИ, предоставляя ему противоречивые цели. В случае Винсента задача заключается в создании и обнаружении произведений искусства, которые могут быть отнесены к периоду Ренессанса. Винсент буквально является своим худшим критиком.

Монти Барлоу, директор по машинному обучению в Cambridge Consultants, сказал:

Искусственный интеллект не испытывает эмоций и не может выражать чувства. Исследователи, работающие в области ИИ, не заинтересованы в создании лучшего человека. Они стараются создать более рационального, здравомыслящего робота, который сможет разбираться в вещах самостоятельно.

Работа Барлоу и его команды, по сути, не связана с искусством. Они стараются создать ИИ, который сможет видеть и понимать, что его окружает. Это является одним из главных факторов для всех аспектов в автономии. Барлоу отметил:

Cambridge Consultants — не первые, кто использует нейронные сети для создания изображений. В апреле Google запустила онлайн-эксперимент AutoDraw, в котором нейросеть в реальном времени распознаёт, что вы пытаетесь нарисовать, и на замену кривоватым наброскам предлагает варианты в виде аккуратного клип-арта. А летом один художник научил нейронную сеть создавать портреты несуществующих людей.