Android Studio Quail 4 вышла в стабильной версии с локальной Gemma 4 внутри IDE
Код больше не обязан уезжать в облако: Android Studio запускает Gemma 4 на вашей машине. Разбираем, кому это подойдёт при 12 и при 32 ГБ памяти и что ещё изменилось в последнем выпуске линейки Quail.
Google 1 сентября объявила стабильной Android Studio Quail 4, версию 2026.1.4. Главное в релизе — локальная модель Gemma 4, которая запускается прямо внутри IDE: агент выполняет многофайловые рефакторинги без отправки исходников в облако и без квот на токены. Для команд, которым запрещено отдавать код наружу, это штатный способ пользоваться ИИ-агентом в официальной IDE Android; для остальных — способ не упираться в лимиты облачных моделей.
Quail 4 — финальный стабильный выпуск линейки Quail, и автор анонса, менеджер продукта Android Studio Амман Фасил Асфав, называет её «готовой к использованию в продакшене». Помимо локальной модели в IDE вошли 23 готовых «навыка» агента под типовые задачи Android, кликабельные ссылки на классы и методы в ответах, индикаторы состояния в списке чатов и сворачиваемый показ рассуждений модели.
Ключевые выводы
- Android Studio 2026.1.4 (Quail 4) стабильна; это последний выпуск линейки Quail.
- Gemma 4 работает локально через встроенный движок инференса; код не покидает машину, лимитов на токены нет.
- Минимум 12 ГБ оперативной памяти для самых маленьких моделей; по словам Google, «машины с 32 ГБ и больше будут работать лучше всего».
- 23 встроенных навыка агента (AGP 9 Upgrade, Android Profiler, Navigation 3, Adaptive и другие) выбираются автоматически по запросу и отключаются одним переключателем.
- Локальный режим включается в Agent model selector или в Settings, Tools, AI, Model Providers, Gemma; веса IDE скачивает, проверяет и обновляет сама.
Как устроена локальная модель
Android Studio сама скачивает веса Gemma 4, проверяет их и обновляет. Внутри IDE работает лёгкий движок инференса, поэтому отдельный сервер вроде Ollama поднимать не нужно. Модель выбирается в переключателе Agent model selector или в настройках: Settings, Tools, AI, Model Providers, Gemma. После этого агент работает локально: анонс подтверждает многофайловые рефакторинги полностью офлайн; остальные сценарии облачного агента Google для локального режима отдельно не перечисляет. Google подчёркивает два свойства: исходный код не покидает локальную машину, и квоты на токены не действуют.
Your source code never leaves your local machine and you never hit token quota limits.
Требования к железу компания называет прямо: самые маленькие варианты Gemma 4 стартуют на 12 ГБ оперативной памяти, а лучше всего работают машины с 32 ГБ и больше. На ноутбуке с 16 ГБ, где рядом крутятся эмулятор и Gradle, стоит ожидать, что локальная модель окажется медленнее и заметно проще облачной. Это цена за приватность и отсутствие квот, и оценивать её нужно под свой проект: по нашему опыту, многофайловый рефакторинг на маленькой модели требует больше ручных проверок, чем на облачной.
Что такое навыки агента
«Навык» здесь — заранее написанная инструкция с контекстом под конкретную задачу Android: как обновить проект на Android Gradle Plugin 9, как читать данные профилировщика, как переехать на Navigation 3 или сделать адаптивную вёрстку под планшеты и складные устройства. В Quail 4 таких навыков 23, и IDE подбирает их по метаданным запроса сама. Если подбор мешает, навыки отключаются общим переключателем в настройках IDE.
Что ещё изменилось в интерфейсе агента
- Ссылки на классы, функции, методы и пути файлов в ответах агента стали кликабельными.
- В списке Recent Chats появились индикаторы: загрузка, ожидание ввода, завершение фоновой задачи.
- Вкладки Task и Walkthrough объединены во вкладку Summary of Changes; по ней стоит проверять правки перед применением.
- Рассуждения моделей с режимом reasoning показываются сворачиваемым блоком.
Что менять в проекте и процессе
- Обновите Android Studio до 2026.1.4 через Check for Updates; проект менять не нужно.
- Если в компании запрещено отправлять код во внешние сервисы, включите Gemma в Model Providers и убедитесь, что облачный провайдер в настройках не выбран.
- Проверьте память: 12 ГБ — заявленный минимум для самых маленьких моделей, 32 ГБ и больше — рекомендация Google; на 16 ГБ закройте эмулятор перед работой агента или пользуйтесь физическим устройством.
- Для миграции на AGP 9 попробуйте одноимённый навык: это задача с сотней мелких правок, где агент экономит время.
- Региональных оговорок в анонсе нет, но доступность загрузки весов из России Google не подтверждает; проверяйте на своей машине. Локальный режим не требует подписки на облачные модели.
Контекст
Линейка Quail шла к этому весь цикл: в Quail 2 появились параллельные чаты с агентом, затем навыки, интеграция с Firebase и первая поддержка локальных моделей в Canary-сборках. Quail 4 закрывает линейку и делает локальный режим штатным в стабильной версии. Следующая линейка Android Studio получит новое кодовое имя; сохранится ли в ней локальная Gemma как основной сценарий, Google не говорит, и это предположение редакции по тону анонса.
Источники: Leverage Android skills and Gemma 4 in Android Studio Quail 4 (Android Developers Blog), Android Studio release notes
Изображение на обложке: Google, Android Developers Blog
