ARM представила новую архитектуру чипов для нейронных сетей

Британский разработчик чипов ARM анонсировал две новейшие архитектуры чипов для создания систем искусственного интеллекта. По заявлениям компании, эти решения предоставят пользователям “трансформационное количество вычислительных мощностей«.

Процессоры для нейросетей

Корпорация представила два новых типа процессоров:

• ARM Machine Learning (ML) для «разгона» общих программ от машинного перевода до распознавания лиц;
• ARM Object Detection (OD) — дизайн второго поколения, оптимизированный для обработки визуальной информации и распознавания людей и объектов.

Компания придерживается политики проведения большинства сложных вычислений на самих устройствах, а не в облачных сервисах. Новые чипы рассчитаны на применение не только в стационарных и мобильных устройствах, но также в продуктах из Интернета вещей.

Старт продаж процессоров OD для крупных производителей планируется на конец февраля. А чипы ML, вероятнее всего, станут доступны ближе к середине 2018 года.

Напомним, что практически одновременно с ARM новую архитектуру чипов для систем искусственного интеллекта представила команда ученых из MIT. Спроектированное устройство может сократить потребление энергии процессором до 95 %, при этом ожидаемая скорость вычислений должна вырасти до 3 — 7 раз по сравнению со стандартными чипами. А на прошлой неделе компания Intel продемонстрировала свой самый мощный процессор Xeon D-2100 со сверхбыстрой технологией «система на чипе» и относительно низкими энергозатратами.