Карта дня, май, перетяжка
Карта дня, май, перетяжка
Карта дня, май, перетяжка

Intel представила новое поколение процессоров для машинного обучения

Новости

Компания Intel сообщает, что новые чипы на архитектуре Nervana ускорят глубинное обучение в сотни раз.

2К открытий2К показов

Несмотря на лидирующие позиции Intel на рынке процессоров, компания не может похвастать тем же в секторе искусственного интеллекта. Большинство рабочих нагрузок современных алгоритмов ИИ обслуживается графическими процессорами Nvidia и ARM. Всё это объясняется отсутствием строгой иерархии памяти, а также наличием огромного количества ядер в GPU.

Intel решила восстановить свои лидирующие позиции в «кремниевом» бизнесе, анонсировав новое семейство чипов, разработанных специально для ИИ: Nervana Neural Network Processor, или коротко Nervana NNP. Об этом сообщил главный исполнительный директор компании Брайан Крзанич:

Nervana NNP — это специальная архитектура для использования в задачах глубинного обучения, предназначенная для снятия ограничений, накладываемых существующим железом, явно не предназначенного для использования ИИ.

Основные отличия нового процессора

Новая архитектура памяти

Intel Nervana не имеет стандартной иерархии кеш-памяти, а встроенная память управляется напрямую программным обеспечением. Это позволяет улучшить управление памятью и увеличить объём вычислений. Всё это ведёт к сокращению времени, необходимого для обучения моделей.

Новый уровень масштабируемости для моделей ИИ

Intel Nervana обеспечивает массивную двунаправленную передачу данных. Заявленная цель проекта заключалась в том, чтобы достичь истинного параллелизма модели, где параметры нейронной сети распределены между несколькими процессорами. Это позволяет использовать несколько чипов как один большой виртуальный чип, вмещающий более крупные модели и позволяющий пользователям получать больше информации от своих данных.

Высокая степень численного параллелизма: Flexpoint

Вычисления нейронной сети на одном чипе во многом ограничены пропускной способностью памяти. Для её увеличения, в дополнение к вышеупомянутым нововведениям памяти, Intel изобрела новый цифровой формат под названием Flexpoint. Flexpoint позволяет реализовать скалярные вычисления в виде умножений и суммирований с фиксированной точкой, а большие динамические диапазоны — с использованием представления в экспоненциальной форме. Это приводит к значительному улучшению параллельности вычислений с одновременным уменьшением затрачиваемой мощности.

Значительная производительность

Intel заявляет, что новый чип является первым в линейке, целью которой является 100-кратное повышение производительности машинного обучения до 2020 года.

Существующие проекты Intel

Отметим, что в дополнение к продвижению ИИ в массы (совместная с Google разработка беспилотных автомобилей) Intel также инвестирует в другие масштабные проекты. Например, компания достигла научно-исследовательских прорывов в области нейроморфных и квантовых вычислений. Стоит добавить, что компания выкупает различные стартапы и компании, занимающиеся разработкой беспилотных технологий и производством чипов для задач ИИ.

Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
2К открытий2К показов