Carlsberg научила искусственный интеллект дегустировать пиво

Лаборатория Исследований Carlsberg в Дании и Microsoft запустили совместный проект, направленный на создание сенсорной платформы для анализа оттенков вкуса и ароматов пива. Разработка поможет существенно уменьшить время, необходимое для создания новых сортов. Сейчас в лаборатории производится около 1000 очень похожих образцов в день, и ответственность за их сравнение лежит на сотрудниках компании. Использование системы из химических сенсоров и ИИ автоматизирует этот процесс и поможет пиву «эволюционировать» быстрее и качественнее.

Проект получил название Beer Fingerprinting Project, в основу легла идея Йохена Фёрстера (Jochen Förster), профессора и директора Лаборатории Исследований Carlsberg. Работая с новыми вариантами ферментации, он столкнулся с необходимостью отличать образцы, в которых нужно выделить отдельные составляющие части вкуса и продолжать использовать более удачные в следующих пробах. Кроме самих сенсоров, задача потребовала анализа и организации большого количества данных. Поэтому в коллаборации с Carlsberg над проектом работают Microsoft, Датский технический университет и Орхусский университет. В частности, Датский технический университет стоит за созданием реакторов и обработкой информации с них. Microsoft поставляет решения в области ИИ, а финансирует проект Датский Фонд Инноваций.

Разработчикам уже удалось научить своё детище различать четыре вида пива — Carlsberg Pilsner, Tuborg Pilsner, Wibroe и Nordic. Основное исследование будет продолжаться ещё три года. По словам разработчиков, оно затронет не только пиво, но также поможет многим проектам в области экологии и фармацевтики.

Напомним, что визуально различать пиво немецкие разработчики научили робота PAL Robotics TIAGo в рамках NVIDIA Jetson Developer Challenge. Он умеет выбирать и приносить банку конкретной марки из холодильника.