Microsoft научил ИИ ставить диагнозы в 4 раза точнее и дешевле, чем врачи

Команда Microsoft AI представила систему MAI-DxO — «Оркестратор диагностических агентов», которая обыгрывает врачей в точности постановки сложных диагнозов.

На основе 304 реальных клинических кейсов из журнала New England Journal of Medicine (NEJM), MAI-DxO правильно поставил диагноз в 85% случаев, тогда как команда из 21 врача справилась лишь с 20%.

При этом ИИ делал меньше диагностических тестов и тратил меньше «виртуальных» денег на обследование пациентов.

Что это за система

MAI-DxO работает не как один ИИ, а как виртуальный консилиум врачей: он может задавать дополнительные вопросы, назначать анализы, принимать решения и проверять собственные гипотезы.

Система интегрирует разные языковые модели, включая GPT-4o от OpenAI, и координирует их работу.

Для оценки её эффективности Microsoft построила новый бенчмарк — SD Bench, в котором каждый случай из NEJM разбивается на шаги: от жалоб пациента до итогового диагноза.

Каждый запрос (анализ крови, КТ и т. п.) стоит виртуальных денег — так исследователи оценивали точность и экономичность диагноза.

Что показали результаты

• MAI-DxO + GPT-4o диагностирует правильно в 85,5% случаев.
• Команда врачей (c 5–20 годами опыта из США и Великобритания) — 20%.
• Индивидуальные языковые модели (Gemini, Claude, Llama и др.) — 40–60%.
• MAI-DxO тратит меньше средств на обследование, чем врачи или отдельные ИИ.

Почему это важно

Кейсы из NEJM — одни из самых сложных в мировой практике. Обычно для постановки диагноза требуется несколько специалистов, серия анализов и консилиумы.

MAI-DxO показывает, что ИИ может не просто угадывать диагноз по симптомам, а последовательно и логично выстраивать путь к диагнозу — как это делает настоящий врач.

Microsoft подчёркивает, что MAI-DxO — не продукт для клиник, а пока лишь исследовательская разработка. Но компания уже ведёт работу с медицинскими организациями, чтобы протестировать технологию в реальных условиях.

Что дальше

Разработчики признают: предстоит проверить, как MAI-DxO справляется с рутинными случаями и работать над юридической и этической стороной.

Но уже сейчас очевидно: ИИ может не только поддерживать врачей в принятии решений, но и снижать затраты на медицину — особенно на этапе диагностики.