Нейросеть научилась создавать фото готового блюда по рецепту
Новости
Обычно при обучении нейросеть получает чёткое описание внешнего вида объектов, но в реальности тексты не всегда столь подробны.
2К открытий2К показов
Сотрудники Тель-Авивского университета научили нейросеть создавать изображение по длинному описанию объекта без подробностей о его визуальных признаках.
А можно попонятнее?
Обычно при обучении нейросеть получает чёткое описание внешнего вида объектов, но в реальности тексты не всегда столь подробны. Авторы взяли за идею кулинарные рецепты: они обычно не описывают готовое блюдо, но указывают список ингредиентов и этапы готовки.
Обученная на 52 тысячах пар рецептов и фотографий нейросеть смогла создать фотографии блюд по рецептуре с точностью 4,55 балла из 5 возможных. Люди же оценили её работу на 3,72 балла.
Выбранный исследователями подход опирается на проект pic2recipe учёных из MIT. В 2017 году они создали набор данных из 800 тысяч пар рецептов и фотографий блюд и научили нейросеть составлять рецепт по фотографии.
2К открытий2К показов
Связаны ли сокращения в крупных IT-компания с развитием ИИ и его попытками вытеснить человеческий труд? Давайте попробуем разобраться.
Генеративный ИИ уже играет заметную роль в телекоммуникациях, и его значение будет расти. На сегодняшний день решения на основе ИИ выступают помощниками в процессе коммуникаций. Поговорим о развитии таких решений и их роли в бизнесе.
Join us as we go into this fascinating discussion about the potential of AI-powered natural language generation.
Делимся ключевыми тезисами с митапа о том, какие технологии крупнейшие банки успели внедрить за 2023 год.