Иван Бирюков

Нейросеть научилась создавать фото готового блюда по рецепту

Обычно при обучении нейросеть получает чёткое описание внешнего вида объектов, но в реальности тексты не всегда столь подробны.

1656

Сотрудники Тель-Авивского университета научили нейросеть создавать изображение по длинному описанию объекта без подробностей о его визуальных признаках.

А можно попонятнее?

Обычно при обучении нейросеть получает чёткое описание внешнего вида объектов, но в реальности тексты не всегда столь подробны. Авторы взяли за идею кулинарные рецепты: они обычно не описывают готовое блюдо, но указывают список ингредиентов и этапы готовки.

Обученная на 52 тысячах пар рецептов и фотографий нейросеть смогла создать фотографии блюд по рецептуре с точностью 4,55 балла из 5 возможных. Люди же оценили её работу на 3,72 балла.

Выбранный исследователями подход опирается на проект pic2recipe учёных из MIT. В 2017 году они создали набор данных из 800 тысяч пар рецептов и фотографий блюд и научили нейросеть составлять рецепт по фотографии.

Следите за новыми постами по любимым темам

Подпишитесь на интересующие вас теги, чтобы следить за новыми постами и быть в курсе событий.

Нейронные сети
Искусственный интеллект
1656
Что думаете?
0 комментариев
Сначала интересные
Курсы
набор еще идетонлайн7590₽
набор еще идетонлайнбесплатно
набор еще идетонлайнбесплатно
набор еще идетонлайн2790₽
Все курсы