Нейросеть научилась создавать фото готового блюда по рецепту
Новости
Обычно при обучении нейросеть получает чёткое описание внешнего вида объектов, но в реальности тексты не всегда столь подробны.
2К открытий2К показов
Сотрудники Тель-Авивского университета научили нейросеть создавать изображение по длинному описанию объекта без подробностей о его визуальных признаках.
А можно попонятнее?
Обычно при обучении нейросеть получает чёткое описание внешнего вида объектов, но в реальности тексты не всегда столь подробны. Авторы взяли за идею кулинарные рецепты: они обычно не описывают готовое блюдо, но указывают список ингредиентов и этапы готовки.
Обученная на 52 тысячах пар рецептов и фотографий нейросеть смогла создать фотографии блюд по рецептуре с точностью 4,55 балла из 5 возможных. Люди же оценили её работу на 3,72 балла.
Выбранный исследователями подход опирается на проект pic2recipe учёных из MIT. В 2017 году они создали набор данных из 800 тысяч пар рецептов и фотографий блюд и научили нейросеть составлять рецепт по фотографии.
2К открытий2К показов
Полтора года работы над проектом с десятками нейронных сетей позволили собрать ценные лайфхаки по внедрению, оптимизации и совместимости моделей. Статья помогает понять, как избежать распространённых ошибок и найти решения текущий проблем.
Развитие технологий искусственного интеллекта стремительно меняет ландшафт IT-индустрии. Какие возможности они открывают, и насколько готовы к полноценному внедрению, рассказал Михаил Емельянов, директор департамента разработки RuStore
IT-блогер Daniel Dan подготовил дорожную карту инженера по искусственному интеллекту, включающую шаги, необходимые для получения работы.
It’s time to dive deep into the transformative world of advanced NLP in ad targeting — a universe teeming with game-changing strategies.