Нейросеть научилась создавать видео из размытых фотографий
Новости
Нейросеть индийских ученых научилась воссоздавать движения размытых объектов на фото. В результате работы получаются видеоролики, состоящие из десяти кадров.
3К открытий3К показов
Ученые из Технологического института индийского города Ченнаи научили нейросеть создавать короткие видеоролики из размытых изображений. При виде объекта с размытыми очертаниями человек может представить его движения: например, на фото птицы с размытыми крыльями он понимает, что она машет ими. Созданный алгоритм умеет то же самое.
Нейросеть против артефактов
Сверточная архитектура, на которой основывается проект, активно используется для распознавания объектов. Модель была обучена на разбитых на кадры видеозаписях: они составляют базу, в которой нейросеть ищет артефакты схожие с искажениями размытой фотографии. Найдя совпадения, алгоритм восстанавливает движения объекта по примеру видео из обучающей выборки. В результате получается анимация из десяти кадров:
По мнению исследователей, в будущем алгоритм поможет в улучшении качества размытых фото и видео. Более подробно ознакомиться с работой нейронной сети можно в научной статье авторов.
Нейросети часто используют в работе с изображениями. В декабре 2017 года Google рассказала об алгоритме, оценивающем фотографии природы по эстетической значимости для человека. В феврале 2018 года американские исследователи представили метод создания видео из текстового описания.
3К открытий3К показов
Лучшие курсы по нейронным сетям. Полный рейтинг вариантов обучения для программистов: бесплатные и платные курсы, а также онлайн-уроки по нейросетям от ведущих школ
Что бы вы у него ни спросили, Goody-2 найдет отмазку или уклонится от ответа. Даже если вы спросите, как дышать или почему щенки такие милые. Это тонкая сатира на ответы популярных Gemin и ChatGPT и, возможно, самый безопасный чат-бот.
Развитие технологий искусственного интеллекта стремительно меняет ландшафт IT-индустрии. Какие возможности они открывают, и насколько готовы к полноценному внедрению, рассказал Михаил Емельянов, директор департамента разработки RuStore
Собрали профессии, на которые стоит обратить внимание, если вы только ищете «свое» дело или просто хотите сменить профессию. Будут статистика, экспертные мнения и, конечно же, нейросети.