Google анонсировала AutoML – сервис создания нейросетей для новичков
Новости Отредактировано
Команда Google Cloud Platform представила новую систему машинного обучения Cloud AutoML, позволяющую строить рабочие модели нейросетей без необходимости дополнительного изучения сложных алгоритмов.
7К открытий7К показов
17 января компания Google анонсировала запуск альфа-тестирования своего нового продукта — AutoML Vision. Это сервис, позволяющий создавать модели для распознавания изображений, в котором от пользователей не требуется знание специфических алгоритмов машинного обучения.
Возможности
AutoML Vision представляет собой программу с интерфейсом визуального программирования. Она позволяет перетаскивать элементы с помощью мыши, загружать коллекции фотографий, проводить обучение и управлять моделями, а также разворачивать их прямо в Google Cloud. Первые тесты по классификации изображений из открытых датасетов ImageNet и CIFAR показали более высокую эффективность по сравнению с полностью готовыми аналогами средней руки, сообщают разработчики.
По словам экспертов, главными достоинствами AutoML Vision являются:
- Повышенная точность, благодаря ведущим технологиям в распознавании изображений (transfer learning и поисковые технологии с нейронной архитектурой);
- Высокая скорость разработки, позволяющая построить «простую модель за считанные минуты, а полностью готовый к выпуску продукт за один день».
Дата официального релиза нового инструмента пока не разглашается. Однако разработчики могут подать заявку на доступ к тестированию.
Напомним, что в 2017 году Google уже выпустила несколько открытых систем для создания и обучения нейросетей: TensorFlow и движок Google Cloud Machine Learning. Правда, все эти проекты, в отличие от Cloud AutoML, предназначены для опытных разработчиков.
7К открытий7К показов