Сбер вакансии Backend
Сбер вакансии Backend
Сбер вакансии Backend
Написать пост

Microsoft выпустила Cognitive Toolkit 2.0, инструмент для машинного обучения

Новости Отредактировано

Microsoft сделала инструмент для машинного обучения Cognitive Toolkit 2.0 общедоступным. Стоит отметить, что работает он быстрее аналогов.

1К открытий1К показов

Microsoft Cognitive Toolkit 2.0 теперь общедоступен. Инструмент позволяет создавать, обучать и оценивать собственные нейронные сети, которые затем можно с лёгкостью масштабировать.

Что нового появилось в Cognitive Toolkit 2.0?

Новая версия инструмента находилась в стадии бета-тестирования с октября 2016 года. Исходный код Cognitive Toolkit 2.0 доступен на GitHub. Независимое измерение производительности показало, что на одном графическом процессоре инструмент от Microsoft работает лучше аналогов:

На нескольких графических ускорителях, например, новых Tesla V100 от NVIDIA, улучшение заметно ещё сильнее. Это можно объяснить тесным сотрудничеством двух компаний в этой области.

Microsoft выпустила Cognitive Toolkit 2.0, инструмент для машинного обучения 1

Cognitive Toolkit 2.0 получил, помимо прочего, три новые функции:

  • Поддержка Keras: Keras API был создан для разработки приложений c ИИ. Он предлагает простые интерфейсы, минимизирует количество действий пользователя и обеспечивает четкую и эффективную обратную связь. Поддержка Keras в настоящее время находится в режиме открытого тестирования.
  • Поддержка Java и Spark: после обучения модели с использованием Python или BrainScript для оценки модели можно было использовать те же Python и BrainScript или C#. Теперь же для этого можно использовать и новый API для Java. Это позволяет интегрировать модели глубокого обучения в свои приложения на Java и оценивать их на таких платформах, как Spark.
  • Сжатие моделей: оценка обучаемой модели на слабых процессорах может уменьшить производительность. В Cognitive Toolkit 2.0 доступны расширения, которые позволяют квантовать реализации нескольких операций. Это повысит производительность моделей Cognitive Toolkit на серверных и встроенных устройствах с небольшой потерей точности оценки.
Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
1К открытий1К показов