Нейросеть от Deepmind осваивает правила любой игры за несколько часов самостоятельного обучения
Начала с шахмат и го, потом взялась за классику: игры Atari, Starcraft II, Quake 3 Arena, Pac-Man. Это уже не остановить.
В научном журнале Nature опубликовали статью с описанием последних достижений нейросети MuZero, развитием которой занимается компания Deepmind. Программа научилась одинаково хорошо играть в шахматы и компьютерные игры. При этом ей даже не пришлось объяснять правила. MuZero учится самостоятельно, просто наблюдая за ходом игры.
Нейросети от Deepmind стали известны миру в 2016 году, когда AlphaGo в 4 партиях из 5 победила одного из сильнейших игроков мира в го. Ранее эта китайская настольная игра считалась слишком сложной для компьютеров. Более мощная версия нейросети, AlphaZero, научилась совершенствоваться без участия человека. Программа играла сама с собой, осваивая одну игру за другой.
В алгоритме MuZero используется подход, аналогичный AlphaZero. Для обучения нейросеть играет сама с собой. Также её противником становилась программа AlphaZero. Всего за 12 часов тренировок и 800 млн игровых сессий MuZero достигла уровня AlphaZero в шахматах, го и других настольных играх, а также превзошла все существующие нейросети, кроме Agent57, при прохождении Pac-Man и других компьютерных игр.
2К открытий2К показов
Составили подборку из пяти нейросетей, которые раздевают людей на фотографиях. Рассказали, легально ли это.
Рассказал, как из простой языковой модели сделать полезного ассистента, соблюдающего законы робототехники.
Совершенствуем модерацию — поиск контактов в файлах .pdf . / .docx с помощью новой версии нейронки Яндекса, причем полностью на демо-деньги.
Собрали дайджест из материалов по Python с 15 по 30 апреля. Узнайте, как подключить AutoGPT проекту, как изменился Django и как обучить GPT-4.