Google представила TensorFlow Lite, Android-версию библиотеки для машинного обучения

На конференции Google I/O 2017 вице-президент компании Дейв Бёрк анонсировал новую, оптимизированную для Android версию библиотеки TensorFlow. Она получила название TensorFlow Lite. Новая библиотека позволит создавать более гибкие модели машинного обучения специально для смартфонов.

Учитывая растущее количество «умных» сервисов для Android, создание узкоспециализированного фреймворка имеет смысл. Исходный код и API проекта будут выложены в открытый доступ позже.

В прошлом году Facebook анонсировала Caffe2Go — версию фреймворка Caffe для обучения моделей на мобильных устройствах. Она стала основой инструмента Style Transfer для редактирования фото в режиме реального времени.

К сожалению, обучение моделей — слишком сложная задача даже для самых мощных смартфонов. Но если исключить этот шаг, мобильное машинное обучение может оказаться весьма полезным.