Украинский исследователь победил в соревновании Twitter по поиску предубеждений ИИ
Новости
Соревнование Algorithmic Bias Bounty выиграл украинец Богдан Кулинич. Он доказал, что алгоритм предпочитает более молодо выглядящие лица со светлым тоном.
912 открытий922 показов
В начале августа Twitter запустила Algorithmic Bias Bounty Challenge — соревнование по поиску предубеждений алгоритм «умного кадрирования». За первое место обещали награду в 3,5$ тысяч — это 257 тысяч рублей.
На днях Twitter объявила победителя соревнования. Им оказался украинец Богдан Кулинич, который сейчас работает исследователем в швейцарской Политехнической школе Лозанне.
До Швейцарии Богда Кулинич закончил украинскую Киево-могилянскую академию, а затем стажировался в Google.
Украинский исследователь обнаружил, что алгоритм smart crop предпочитает не только людей с более светлой кожей людям с тёмным оттенком. Оказалось, что ИИ предпочитает более молодые лица с гладкой кожей и тёплым тоном.
Алгоритм предпочитает типовые качества и может совсем исключить из рассмотрения обладателей нестандартной внешности. Например, ИИ больше по нраву более женственные девушки.
Кулинич выяснил это благодаря сравнению «значимости» для алгоритма smart crop оригинальной фотографии человеческого лица и наборов её же вариацией с немного изменёнными чертами, который создал искусственный интеллект.
Источник: CNet
912 открытий922 показов
Глава исследований Google Йосси Матиас объяснил, почему программированию стоит учиться даже в эпоху искусственного интеллекта
Узнали, сможет ли Sora от OpenAI уничтожить хотя бы одну профессию. Это нейросеть, которая генерирует видеоролики по текстовому описанию.
Что бы вы у него ни спросили, Goody-2 найдет отмазку или уклонится от ответа. Даже если вы спросите, как дышать или почему щенки такие милые. Это тонкая сатира на ответы популярных Gemin и ChatGPT и, возможно, самый безопасный чат-бот.
Искусственный интеллект оказывает влияние на всех участников телекоммуникационной отрасли, однако крупные и малые компании выбирают разные подходы к его внедрению. Рассмотрим ключевые области применения генеративных нейросетей в телекоме и изменения, которые происходят в отрасли.