Как стать аналитиком данных за 6–12 месяцев [гайд]
В статье — полный разбор профессии: от ключевых навыков (SQL, Python, статистика) до карьерного пути и зарплат по регионам.
![Как стать аналитиком данных за 6–12 месяцев [гайд]](https://media.tproger.ru/uploads/2025/12/1c7c4818-f579-4330-b4fe-56704d1972e0.jpg)
Материалы для программистов на тему «Анализ данных»
В статье — полный разбор профессии: от ключевых навыков (SQL, Python, статистика) до карьерного пути и зарплат по регионам.
![Как стать аналитиком данных за 6–12 месяцев [гайд]](https://media.tproger.ru/uploads/2025/12/1c7c4818-f579-4330-b4fe-56704d1972e0.jpg)
Водители Uber получают подработку в приложении: микрозадачи по разметке данных

В статье показан базовый, но рабочий подход к тестированию трансформации данных в ETL-процессах. Автор, на примере Python-проекта с pytest, allure и psycopg2, демонстрирует, как автоматизировать создание и наполнение таблиц, хранить схемы и данные в JSON, поднимать фикстуры для работы с БД и API, а затем сравнивать результат. Всё это — с живым стилем, юмором и кучей кода.

Газпромбанк.Тех и Научно-технологический университет «Сириус» запускают интенсив по анализу данных и машинному обучению

Развитие ИТ с 1950 до наших дней рассмотрим 5 волн развития, что было со специалистами и технологиями. Попробуем угадать тренды и сделать рекомендации по развитию

По оценкам McKinsey, до 40% задач, связанных с анализом данных и ML, теряются на стадии подготовки. Расскажем, как можно выучить базу ML, чтобы поправить печальную статистику.

Будущее Python: тренды PyCon 2025 — CPython 3.14, noGIL, безопасность и новые инструменты

Искусственный интеллект получил золото на Международной математической олимпиаде — Gemini Deep Think решает задачи на уровне лучших школьников мира
