Материалы для программистов на тему «Анализ данных»
АвитоДмитрий Королёв, бэкенд-разработчик в Авито, разобрал на примерах, чем отличаются друг от друга форматы сериализации данных и как выбрать самый удобный.
TprogerГенераторы данных в Python позволяют работать с ними более продуктивно. Рассказываем, как это работает и какие есть библиотеки.
TprogerPython и SQL — самые популярные инструменты для работы с данными. Но какой из них изучать первым? Разбираемся в статье.
Небольшое введение в рекомендательные системы: основные идеи, типы, метрики и как они работают. А также реализация content based системы для аниме и небольшой анализ данных.
Разобрали профессию аналитика данных: в каких задачах он нужен, какие инструментами пользуется для работы, и рассказали, где можно их изучить.
Look at ten mistakes that companies often make when monitoring applications, and give professional advice on how to avoid them.
Talk about Cloudwatch and Grafana tools and find out which is better for your specific needs in this comprehensive comparison.
ГазпромбанкРазбираемся, что это такое, в анализе каких данных они нужны. А также рассматриваем, в каких задачах найдётся применение теории графов.
