5 опенсорс-инструментов для повседневной работы разработчика

Рабочий день программиста состоит не только из написания кода. Нужно управлять серверами, скачивать видео для обучения, хранить секреты проектов, работать с торрент-архивами документации и защищать конфиденциальные данные на экране. Для каждой из этих задач есть готовые решения, но часто они либо платные, либо требуют облачной подписки, либо закрыты.

Мы собрали пять свободных инструментов, которые решают типичные задачи разработчика: от скачивания видео с любых сайтов до защиты от подглядывающих коллег. Все они работают локально или self-hosted, не отправляют данные в облако и распространяются с открытым исходным кодом.

Больше подобных находок — в тг-канале Инструменты программиста. Там каждый день появляются свежие CLI-утилиты, GUI-приложения, библиотеки и сервисы для разработки. Всё протестировано, с примерами использования и ссылками на репозитории.

GUI для скачивания видео: yt-channel-downloader

yt-channel-downloader — графическое приложение для скачивания видео с YouTube и любых других сайтов, где есть видеоконтент. Это не только видеохостинги: если на странице есть видео, приложение попытается его скачать.

Под капотом работает связка из трёх Python-библиотек: yt-dlp для универсального парсинга, scrapetube для работы с каналами и плейлистами, pytube как вспомогательный инструмент. Поверх этого — кроссплатформенный графический интерфейс для Windows, macOS и Linux.

Как это работает: вводите ссылку на видео, плейлист или целый канал. Приложение подтягивает список доступных роликов и даёт выбрать, что именно качать — целиком или выборочно. Можно скачать только аудиодорожку или выбрать конкретное качество видео.

Полезные особенности:

• Вход в аккаунт YouTube прямо из приложения. Это позволяет скачивать приватные ролики, доступные только по ссылке или для авторизованных пользователей. Куки хранятся в локальном конфиге и автоматически очищаются при выходе из аккаунта.
• Пометка уже скачанных файлов. Не нужно вручную проверять, что уже есть на диске.
• Ограничение параллельных потоков. Если качаете большой плейлист, можно задать лимит одновременных загрузок, чтобы очередь не подвисала и не перегружала канал.

Для работы нужен установленный ffmpeg — он используется для конвертации и склейки потоков. Для пользователей Windows доступен готовый инсталлятор в разделе Releases (размещён на SourceForge).

Код и инструкции по установке — на GitHub. В планах у автора: поддержка скачивания YouTube Shorts, поиск по полученному списку видео, более наглядный прогресс-бар, история загрузок и расширенная поддержка других видеоплощадок.

gopass — менеджер паролей для разработчиков

gopass — консольный менеджер паролей, заточенный под командную работу и версионирование. Все секреты хранятся в виде файлов, шифруются через GPG и версионируются в Git. Вы можете держать их локально, синхронизировать через любой git-ремоут (GitHub, GitLab, собственный сервер) и при этом всегда иметь историю изменений.

Рабочий цикл выглядит консольно и привычно для разработчиков. Из терминала вы листаете хранилище командой gopass ls, смотрите конкретный пароль через gopass show, генерируете новый — gopass generate. Копирование в буфер обмена тоже работает из командной строки, что удобно для скриптов и автоматизации.

Поверх базовой функциональности есть плагины:

• gopass-bridge — интеграция с браузером. Позволяет автоматически заполнять формы входа без копирования паролей вручную.
• Помощь с Git-кредами. gopass может выступать credential helper для Git, так что пароли от репозиториев тоже хранятся зашифрованными и версионируются.
• Проверка через Have I Been Pwned. Можно проверить, не утекли ли ваши пароли в публичные базы.

GPG обеспечивает асимметричное шифрование: секреты зашифрованы вашим публичным ключом, приватная часть не покидает машину. Если работаете в команде, достаточно добавить GPG-ключи коллег в хранилище — каждый сможет расшифровать общие секреты своим приватным ключом. При этом никто не видит приватных ключей других участников.

gopass написан на Go, поэтому работает на macOS, Linux и Windows без дополнительных зависимостей. Настройка сводится к созданию git-репозитория с зашифрованными файлами и клонированию его на рабочие машины. Один репозиторий — доступ с любого устройства.

Код в репозитории, документация подробная, есть примеры для всех основных сценариев использования.

Self-hosted SSH-клиент: Termix

Termix — полностью опенсорсная и self-hosted альтернатива Termius для управления серверами по SSH через единый веб-интерфейс. Разворачивается в Docker как бэкенд, синхронизируется с клиентами под веб, Windows, Linux, macOS, iOS и Android.

Ключевые возможности:

• SSH-терминал с вкладками и сплитами. Можно открыть до 4 панелей одновременно, переключаться между сессиями, кастомизировать тему оформления и шрифты. Всё работает через браузер или нативное приложение.
• SSH-туннели с автопереподключением. Настраиваете туннель один раз, система сама восстанавливает соединение при обрывах и отслеживает состояние туннелей в реальном времени.
• Файловый менеджер поверх SSH. Можно просматривать и редактировать код прямо в интерфейсе, смотреть картинки, слушать аудио, проигрывать видео, загружать и выгружать файлы, выполнять операции копирования, перемещения, удаления — всё без отдельного SFTP-клиента.
• Менеджер хостов. Организация серверов по тегам и папкам, автоматическая заливка SSH-ключей на хосты, безопасное хранение логинов и паролей в зашифрованной базе.
• Мониторинг. Для любого подключённого сервера можно посмотреть загрузку CPU, память, диск, сеть, аптайм и системную информацию. Есть дашборд с общим обзором по всем хостам.

Под капотом: веб-клиент собран на React + Tailwind + Shadcn, бэкенд работает с зашифрованной базой SQLite, автоматическая настройка SSL-сертификатов, вход через OIDC и двухфакторная аутентификация (TOTP). Интерфейс поддерживает несколько языков.

Проект распространяется под Apache 2.0. Основной способ установки — docker-compose с томом для данных, всё настраивается за пару минут. Для десктопа и мобильных устройств доступны нативные сборки и приложения в официальных сторах под все основные платформы.

Код в репозитории, на скриншотах видно, как выглядит интерфейс — аккуратно, функционально, без лишних элементов.

TUI-клиент для торрентов: Torrra v2

Torrra — TUI-клиент для поиска и скачивания торрентов прямо из консоли, без браузера и без отдельного GUI-приложения. Написан на Python, интерфейс собран на библиотеке Textual, так что всё выглядит аккуратно и отзывчиво даже в терминале.

Можно подключаться к своим индексаторам Jackett или Prowlarr, смотреть результаты поиска и выбирать, чем качать. Есть два режима: через встроенный движок на базе libtorrent или передать magnet-ссылку во внешний торрент-клиент (Transmission, qBittorrent и так далее).

Автор утверждает, что во второй версии серьёзно ускорил UI, улучшил навигацию по спискам, прокачал поиск и добавил возможность работы с несколькими торрентами одновременно. Плюс почистил интеграцию с индексаторами и отполировал раскладку интерфейса — теперь всё помещается в стандартное окно терминала без скроллинга.

Установить можно несколькими способами:

• Через pipx: pipx install torrra
• Из AUR для пользователей Arch Linux
• Через Homebrew на macOS
• Docker-образ для изолированного запуска
• Готовые бинарники под Linux, macOS и Windows

После установки минимальный сценарий работы такой: поднимаете Jackett или Prowlarr (это отдельные сервисы для агрегации торрент-индексаторов), запускаете

			torrra jackett --url http://localhost:9117 --api-key <ваш_ключ>
		

Дальше стрелками ходите по списку результатов, Enter — начать скачивание, p — пауза, r — продолжить, q — выйти из программы.

Поведение можно подкрутить через файл config.toml: задать дефолтные индексаторы, пути для сохранения файлов, какие клиенты использовать для загрузки, чтобы каждый раз не вбивать одно и то же в аргументах командной строки.

Проект кроссплатформенный (Linux/macOS/Windows) и активно развивается: есть подробная документация, регулярные релизы, автор отвечает на issues. Код в репозитории, на видео можно посмотреть демонстрацию работы.

Защита от подглядывания: EyesOff для macOS

EyesOff — приложение для macOS, которое следит через веб-камеру и предупреждает, когда кто-то подглядывает в ваш экран. Актуально для работы в опенспейсах, коворкингах или просто дома, когда не хочется, чтобы кто-то читал ваш код или переписку через плечо.

Написано на Python + PyQt, модель распознавания лиц крутится локально на вашем Mac — ничего не уходит в облако, никакие кадры не сохраняются. Есть три режима оповещения на выбор:

• Попап на экране — появляется окно с предупреждением, что кто-то смотрит.
• Системная нотификация — более деликатный вариант, уведомление в углу экрана.
• Автозапуск приложения — можно настроить, чтобы автоматически запускалась блокировка экрана или любое другое приложение.

Автор написал подробный разбор того, как тренировал модель детекции. Интересный момент: он оптимизировал accuracy не в среднем по всем дистанциям, а конкретно для mid-range (~1-2 метра) — именно там обычно стоят любопытные коллеги. На близких дистанциях (менее метра) и дальних (более трёх метров) точность может быть ниже, но это компромисс ради производительности и практичности.

Есть одно ограничение: приложение пока детектит просто наличие лиц в кадре, а не направление взгляда. То есть если человек в кадре, но смотрит в сторону или на свой телефон, EyesOff всё равно сработает. Автор обещает доработать определение направления взгляда в следующих версиях, но для большинства сценариев текущей логики достаточно.

Для параноиков и тех, кто работает с конфиденциальными данными в публичных местах, это полезный инструмент. Код открыт, можно посмотреть, как именно работает детекция, и убедиться, что никакие данные не утекают.

Все пять инструментов объединяет один принцип: контроль над своими данными. Вы не зависите от подписок, облачных сервисов или закрытых платформ. Каждый из них решает конкретную задачу, делает это хорошо и не требует доверять кому-то свои пароли, SSH-ключи или видео с камеры. Код открыт, можно проверить, как всё устроено, и при желании — доработать под свои нужды.