Не только для собеседований: как LeetCode и аналоги помогают новичкам в программировании

Многие новички боятся алгоритмических задач. Кажется, что это бустер для кандидатов в Google, которые решают графы на доске маркером, а не для тех, кто только осваивает циклы. Но опыт разработчиков показывает: даже простые задачи могут заметно улучшить качество кода.

Мы поговорили с экспертами и попросили их поделиться задачами, которые помогут прокачать логику и навыки работы с данными. Заодно узнали, зачем вообще новичку браться за алгоритмы. Решения оставим в комментариях. Не подглядывайте сразу, а сначала попробуйте свои силы.

Зачем вообще решать алгоритмические задачи

Алгоритмы в начале карьеры нужны не всем. Эксперты честно говорят, что практика на реальных маленьких проектах может дать больше пользы. Но выкидывать алгоритмы из своего обучающего трека точно не стоит, и вот почему.

Разработчик Валерий Жила говорит, что на алгоритмы можно смотреть по-разному:

С одной стороны, алгоритмы новичкам не нужны — пусть лучше берутся за практические проекты, даже если это просто репозиторий на GitHub, который можно запустить на локалхосте. С другой — это как классическая литература или высшая математика. Напрямую в работе может не пригодиться, но здорово прокачивает мозги и помогает найти общий язык с другими разработчиками.

А Константин Шибков, senior Java-разработчик в СДЭК, автор канала «Три монитора», вспоминает, что задачи стали для него тренировочным залом для мозгов:

Когда я был новичком, знаний для полноценного приложения не хватало, а тренироваться хотелось. LeetCode показал мне, когда использовать массивы, деревья, словари, множества, и как эффективно обходить или искать данные. А просмотр чужих решений после своего помогал находить новые приёмы.

Даже если вы не мечтаете прямо сейчас попасть в Google или Amazon, алгоритмические задачи — это отличная тренировка. Они помогут:

• развить логику и выстроить чёткий план решения,
• натренировать декомпозицию — разбивку сложного на простое,
• мыслить в терминах массивов, графов и деревьев.

В бигтехе эти навыки проверяют особо тщательно: Яндекс, OZON и другие компании любят устраивать отдельные алгоритмические сессии. Бонусом вы будете готовы и к ним.

Простые задачи — лучший вход

Начинать сразу со сложного или среднего уровня — это как пытаться пробежать марафон без единой тренировки. Эксперты однозначно советуют начинать с чего-нибудь лёгкого. Чем проще задача, тем выше шанс её довести до конца.

Например, Merge Two Sorted Lists — простая задача, которая учит работать с указателями. Разобравшись, можно попробовать Merge k Sorted Lists — это более сложная задача с тем же базовым подходом.

Нужно в первую очередь освоить базовые структуры данных. Научиться видеть в них инструмент с понятной и простой функцией, как лопата или молоток.

Почему простые задачи действительно приносят пользу:

• вы быстро получаете результат и мотивацию продолжать,
• можно сосредоточиться на логике, а не на дебаге сложных условий;
• легче отрабатывать приёмы и паттерны, которые потом повторяются в сложных задачах.

Где искать задачи для практики

Загляните на специальные онлайн-сервисы для практики алгоритмического программирования. Вот список популярных в русскоязычной среде сайтов:

• LeetCode — мировой лидер, база задач от простых до сложных для подготовки к интервью
• Codeforces — сообщество для соревнований и обучения
• CodeRun — российская платформа с задачами на алгоритмы и регулярными контестами
• Timus Online Judge — портал с архивом олимпиадных задач, востребованный у студентов и олимпиадников
• Advent of Code — ежегодный онлайн-марафон задач в формате адвент-календаря, стилизованный под приключения
• Codewars — геймифицированная платформа с заданиями по разным языкам и уровням сложности

Как-то раз я завалил экзамен по алгоритмам в университете, будучи уверенным, что предмет — элементарный. Взялся за материалы, LeetCode, Advent of Code, Codewars и пару месяцев плотно ими занимался. Решал по 5−10 задач в день. Экзамен я пересдал на отлично. На последующих собеседованиях уже получалось интуитивно нащупывать решения.

Фишки LeetCode: большое международное комьюнити, 14 языков программирования и возможность получить оффер от IT-гигантов

Что решают разработчики, чтобы держать мозг в тонусе

Попросили экспертов выбрать задачи, которые они сами считают полезными для развития алгоритмического мышления.

Валерий Жила:

1. Two Sum — найти два числа в массиве, сумма которых равна заданному значению. Чему учит: работать с хэш-таблицами и быстро находить соответствия. Базовый паттерн, который часто встречается в других задачах.
2. Number of Islands — посчитать количество связных компонент на карте. Чему учит: обходить граф DFS/BFS, думать в терминах связности элементов.
3. Decode String — декодировать строку с вложенными структурами. Чему учит: использовать стек, вложенные циклы и парсинг данных.

Совет: «Если сухой LeetCode наскучил, попробуйте Advent of Code».

Константин Шибков:

1. Maximize Distance to Closest Person — выбрать место в ряду, чтобы максимизировать расстояние до ближайшего соседа. Чему учит: работать с краевыми случаями, искать оптимальную позицию по условию.
2. Merge Two Sorted Lists — объединить два отсортированных списка в один. Чему учит: работать с указателями и аккуратно обрабатывать данные в упорядоченных структурах.
3. Move Zeroes — переместить все нули в конец массива, сохранив порядок остальных элементов. Чему учит: оптимизировать алгоритм без создания дополнительных структур.
4. Partition to K Equal Sum Subsets — разделить массив на K подмножеств с равной суммой элементов. Чему учит: использовать поиск с возвратом, оптимизировать перебор.

Никита Дубко, старший руководитель продуктов Яндекс Контеста, автор канала mefody.dev

1. Мандарины и апельсины 2.0 — выбрать n ящиков так, чтобы в них оказалось не менее половины всех мандаринов и апельсинов. Чему учит: использовать свойства возрастающих последовательностей, минимизировать количество проходов по данным и находить решение без полного перебора.
2. Ча-ча-ча — определить итоговую оценку по набору буквенных оценок с ограничением, что итог не может быть более чем на балл выше худшей. Чему учит: работать со строками и символами в ASCII/UTF-8, а также применять решение в лоб, когда оно эффективно.

Совет: «Тренируйтесь не только решать, но и объяснять, почему ваш алгоритм работает и укладывается в ограничения. Этот навык ценят на собеседованиях».

Как не сломаться на старте: выгорание и ошибки новичков

Практика алгоритмов должна прокачивать мозг, а не выматывать его. Но у многих новичков энтузиазм быстро сменяется усталостью — чаще всего из-за завышенных ожиданий и неверной стратегии.

Главные ловушки:

• Гонка на износ. План «100 задач за месяц» звучит амбициозно, но в реальности превращается в марафон без подготовки.
• Залипание на одной задаче. Если вы часами бьётесь над решением, азарт сменяется усталостью.
• Кажется, что все остальные ушли далеко вперед. Вы видите только чужие успехи, но не видите их ошибки.
• Синтаксическая ловушка. Новички пытаются угадать код, вместо того чтобы проработать логику на бумаге.
• Держать всё в голове. Легко потеряться в деталях, если не набросать план на бумаге.

Если задача по зубам, решение само скомпилируется в голове. Иногда полезно просто отойти, попить чаю или лечь спать.

Что советуют эксперты:

• Решайте по одной задаче в день, как утреннюю разминку для мозга.
• Чередуйте лёгкие и средние задачи, чтобы тренироваться в комфортном темпе, но с небольшим вызовом. Так вы будете расти без ощущения, что тонете.
• Если за час решение не приходит, то посмотрите разбор без кода, а затем напишите свой вариант.
• Отмечайте, какой приём вы отработали — это даёт чувство прогресса.
• Записывайте решение пошагово. Даже опытные разработчики часто начинают с блокнота.

Я получал удовольствие, когда решал задачу своим способом, проходил все тесты и потом видел в чужом коде приёмы, о которых даже не думал.

Как продолжать развиваться

Когда лёгкий уровень перестанет пугать, и вы будете уверенно разбираться в массивах, строках и базовых структурах данных, двигайтесь дальше. Как в спорте: если всегда работать с одной гантелью, прогресса не будет.

1. Освойте новые темы. Начните с самых популярных направлений, которые часто встречаются в реальной разработке и на собеседованиях:

• сортировки,
• графы,
• строковые алгоритмы,
• деревья.

2. Устройте себе челлендж. Например, «30 задач за 30 дней». Берите не количеством, а регулярностью. Можно чередовать дни по уровням сложности.

3. Используйте готовые подборки. Есть отличные списки от экспертов. Приведём лишь некоторые из них

• LeetCode Patterns — задачи сгруппированы по типам и темам;
• Blind 75 — 75 самых популярных задач для собеседований;
• GfG‑160 — 160 задач для тех, кто хочет по-настоящему прокачать алгоритмы

4. Пробуйте альтернативные платформы. Чтобы не застревать в одном формате, чередуйте площадки. Разные интерфейсы и условия помогут смотреть на задачи с нескольких сторон.

Однажды на работе мне нужно было распределить посылки по ячейкам постамата так, чтобы максимально эффективно использовать пространство. По сути, это была вариация задачи Partition to K Equal Sum Subsets: разложить элементы по контейнерам без перегруза. Я использовал поиск с возвратом и оптимизацию, которые до этого отрабатывал на алгоритмических задачах. Закрыл задачу быстрее, чем если бы разрабатывал всё с нуля.

Но стоит учесть, что код на LeetCode отличается от того, что мы обычно пишем в прод. У нас на работе даже есть локальный мем «по-литкодовски», когда код — максимально короткий, без попытки быть понятным и простым. Главное для него — быть эффективным. Когда переносишь алгоритмы решения в реальный мир, нужно выделять алгоритм в изолированный класс или метод. Так вы сможете проверить его тестами и сделать более понятным для других.

Выводы

• Алгоритмические задачи развивают логику, структурное мышление и умение разбивать проблему на шаги. Навыки пригодятся и на собеседованиях, и в реальной работе.
• Начинать лучше с простых задач, чтобы закрепить основы и избежать выгорания.
• Нужно научиться не только решать задачи, но и объяснять, почему алгоритм работает.
• Ищите задачи на разных платформах, чтобы сохранить интерес и прокачивать навыки в разных форматах.
• Лучше решать по одной задаче в день, чем десяток в выходные.
• Не гонитесь за чужим темпом и чередуйте уровни сложности.
• Личный опыт экспертов показывает, что алгоритмы могут спасти на экзамене и ускорить поиск рабочих решений.

Читайте также:

Алгоритм Дейкстры: как работает и где используется

ТОП-15 алгоритмов, которые реально нужны на бэкенде

Что такое хэш-таблицы и как их использовать

Квиз: какой стек технологий тебе подходит?

Рабочий план: как изучить новый стек за 3 месяца