В Стэнфорде создали ИИ EDGE. Он создаёт танцы под музыку
Искусственный интеллект раскладывает музыку на дорожки и подбирает нужные движения. В 70% случаев танцы получаются лучше, чем у людей.
4К открытий6К показов
Искусственный интеллект EDGE анализирует музыкальные композиции, раскладывает их на отдельные дорожки и подбирает нужные движения в такт из библиотеки в 100 примеров. В итоге получается пятисекундный loop из танца, который будет идеально ложиться даже на бесконечный трек.
Если вы сомневаетесь в том, а заняты ли учёные Стэнфорда полезным делом, спешу вас успокоить: они провели опрос и выяснили, что танцы от ИИ нравятся людям на 70% больше, чем танцы, которые придумали люди.
На графике показано преимущество EDGE над людьми и моделями Bailando и FACT.
Вот, какой танец ИИ подобрал под Never Gonna Give You Up Рика Эстли:
Немного нижнего брейка:
Для вечера пятницы:
Все танцевальные движения были подобраны так, чтобы их было легко повторить человеку.
Авторы указывают, что искусственный интеллект понимает, как верхняя часть тела влияет на движения нижней части, и когда можно скользить ногами, а когда — нельзя. Это сделано в угоду «физическому реализму».
По всей видимости, в Стэнфорде знают что-то про Майкла Джексона, чего не знаем мы.
При этом можно попросить ИИ составить танец, который подойдёт именно вам. Например:
- Придумать длинные танцы из последовательности коротких.
- Задать движения верхней части тела, чтобы ИИ додумал движения нижней, и наоборот.
- Указать движение, которым танец должен начинаться и заканчиваться.
- Указать движение, с которого танец должен начаться.
Надеюсь, теперь мемы про стоящих у стенки айтишников уйдут в прошлое, а взамен появятся мемы про их зажигательные танцы!
4К открытий6К показов