На GitHub опубликована ML-модель для расщепления песни на дорожки с вокалом и отдельными инструментами
Новости
Spleeter умеет делить трек на несколько составляющих. Максимум их может быть пять: бас, ударные, пианино, вокал и весь остальной фон.
1К открытий1К показов
ИИ научился различать в песнях вокал и мелодию. Инструмент называется Spleeter, это внутренняя технология стримингового сервиса Deezer.
Spleeter умеет делить трек на несколько составляющих. Максимум их может быть пять: бас, ударные, пианино, вокал и весь остальной фон. Пользователь загружает аудио, а на выходе получает несколько файлов.
Spleeter работает на TensorFlow. По словам разработчиков, модель обучали на десятках тысяч песен. Пока она работает с перебоями, оставляет на дорожках артефакты.
Библиотека на основе нейросетей лежит на GitHub, она распространяется под лицензией MIT. Правда, чтобы пользоваться Spleeter, нужно минимально шарить в Python и TensorFlow. К тому же взаимодействие происходит через командную строку, интерфейса пока толком нет. Зато какие-то умельцы быстренько сделали веб-версию этой нейронки.
1К открытий1К показов
Раскатываем модель PyTorch на двух разных сетапах: проводим тренировку и выбираем оптимальный вариант.
Собрали профессии, на которые стоит обратить внимание, если вы только ищете «свое» дело или просто хотите сменить профессию. Будут статистика, экспертные мнения и, конечно же, нейросети.
Небольшая викторина, которая покажет, на какую нейросеть вы похожи больше всего.
Лучшие курсы по нейронным сетям. Полный рейтинг вариантов обучения для программистов: бесплатные и платные курсы, а также онлайн-уроки по нейросетям от ведущих школ