Искусственный интеллект обучили распознавать музыку, которую человек воспроизводит у себя в голове
Ученые из Беркли разработали ИИ на основании данных, полученных сопоставлением нот и соответствующей им мозговой активности человека. По словам исследователей, в дальнейшем это поможет создать аппарат для воспроизведения речи немых людей.
В 2014 году разработчик из Калифорнийского университета в Беркли Брайан Пасли (Brian Pasley) занимался трансляцией мыслей человека в цифровую речь, используя для этого алгоритмы глубокого обучения и активность мозга. С момента начала исследования ученые продвинулись далеко вперед. Теперь искусственный интеллект способен на 50 % точнее распознавать звуки, о которых думает музыкант.
Как это работает?
Разработчики анализировали активность головного мозга играющего пианиста. Затем они попросили музыканта представить у себя в голове мелодию, которую он играл. На основании данных, полученных сопоставлением нот и соответствующей им мозговой активности, они создали нейронную сеть. Пасли пояснил, что работа системы основана на способности слуховой коры головного мозга разделять звуковые волны на низкие и высокие частоты.
Перспективы
Разработчик планирует создать алгоритмы для речевого устройства, чтобы обеспечить способы коммуникации для людей, не имеющих возможность разговаривать.
Мы достаточно далеки от этой цели, но это исследование продвинуло нас вперед. Оно демонстрирует то, что нейронный сигнал во время слуховых образов достаточно прочен и подходит для работы алгоритмов искусственного интеллекта.
Разработка способов передачи сигналов без использования речи интересует многих исследователей. Так, студенты MIT создали технологию, позволяющую человеку беззвучно отправлять сигналы компьютеру и другим устройствам.
1К открытий1К показов
Пользователи GPT-4 пожаловались, что модель поначалу была медленной, но очень точной. Теперь GPT-4 стала быстрее, но глупее.
Исследование показало, что помощники, такие как Copilot, пишут код, который по качеству похож на «хаотичную работу неопытного аутсорсера».
Компания Group-IB обнаружила данные со 101 134 взломанных устройств в даркнете с сохраненными учетными данными ChatGPT.
Узнали, сможет ли Sora от OpenAI уничтожить хотя бы одну профессию. Это нейросеть, которая генерирует видеоролики по текстовому описанию.