Искусственный интеллект обучили распознавать музыку, которую человек воспроизводит у себя в голове

В 2014 году разработчик из Калифорнийского университета в Беркли Брайан Пасли (Brian Pasley) занимался трансляцией мыслей человека в цифровую речь, используя для этого алгоритмы глубокого обучения и активность мозга. С момента начала исследования ученые продвинулись далеко вперед. Теперь искусственный интеллект способен на 50 % точнее распознавать звуки, о которых думает музыкант.

Как это работает?

Разработчики анализировали активность головного мозга играющего пианиста. Затем они попросили музыканта представить у себя в голове мелодию, которую он играл. На основании данных, полученных сопоставлением нот и соответствующей им мозговой активности, они создали нейронную сеть. Пасли пояснил, что работа системы основана на способности слуховой коры головного мозга разделять звуковые волны на низкие и высокие частоты.

Перспективы

Разработчик планирует создать алгоритмы для речевого устройства, чтобы обеспечить способы коммуникации для людей, не имеющих возможность разговаривать.

Мы достаточно далеки от этой цели, но это исследование продвинуло нас вперед. Оно демонстрирует то, что нейронный сигнал во время слуховых образов достаточно прочен и подходит для работы алгоритмов искусственного интеллекта.

Разработка способов передачи сигналов без использования речи интересует многих исследователей. Так, студенты MIT создали технологию, позволяющую человеку беззвучно отправлять сигналы компьютеру и другим устройствам.