Искусственный интеллект научился менять музыкальные инструменты в аудиозаписях
Новости
Искусственный интеллект от Facebook AI Research способен превратить симфонию Баха в композицию в стиле Бетховена. Благодаря сложному методу кодирования синтезированный трек трудно отличить от оригинала.
1К открытий2К показов
Команда Facebook AI Research разработала искусственный интеллект для замены музыкальных инструментов в аудиозаписях. Например, алгоритм может преобразовать симфонию Баха в фортепианную версию в стиле Бетховена.
Искусственный интеллект и музыка
Исследователи из Facebook впервые использовали неконтролируемое обучение нейронной сети для воссоздания музыки. Они уверяют, что ее точность близка к мастерству профессиональных музыкантов, и большинство синтезированных треков невозможно отличить от оригиналов.
Для достижения высокой точности команда использовала метод кодирования. Подобное решение позволило нейронной сети обрабатывать звуки из ранее неизученных источников. Вместо распознавания нот искусственный интеллект использует семантическую интерпретацию, то есть играет мелодию на слух. Подробности о технологии раскрыты в техническом документе (PDF).
Разработками в сфере искусственного интеллекта и музыки занимаются и другие исследователи. В апреле 2018 года Брайан Пасли (Brian Pasley) обучил нейросеть распознавать музыку, звучащую в голове другого человека.
1К открытий2К показов
Полтора года работы над проектом с десятками нейронных сетей позволили собрать ценные лайфхаки по внедрению, оптимизации и совместимости моделей. Статья помогает понять, как избежать распространённых ошибок и найти решения текущий проблем.
Собрали для вас нейросети, которые напишут код, проверят его на ошибки и объяснят, что работало неправильно. А еще помогут с локализацией приложений и научат чему-то новому.
Искусственный интеллект оказывает влияние на всех участников телекоммуникационной отрасли, однако крупные и малые компании выбирают разные подходы к его внедрению. Рассмотрим ключевые области применения генеративных нейросетей в телекоме и изменения, которые происходят в отрасли.
Кодогенерация ускоряет написание кода, помогает минимизировать ошибки и стандартизировать подходы к созданию программных продуктов. Вот только сохраняется ли контроль над разработкой? Не приведёт ли генерация кода к потере уникальности и качества создаваемого ПО? В этом разберёмся в сегодняшней статье ↓