ИИ научился распознавать лица в толпе протестующих

Участники митингов и протестов чаще всего носят банданы или солнцезащитные очки, чтобы правоохранительным органам сложнее было их идентифицировать. Однако это уже не проблема для ИИ. Система, представленная на международной конференции компьютерного зрения (IEEE International Conference on Computer Vision Workshops), использует глубинное обучение для установления личности, когда часть лица скрыта. Точность результатов достигает 67% даже на фотографиях со сложным фоном, что корректнее всего описывает реальные условия.

Как работает алгоритм?

Учёные прежде всего разделили фотографии на 14 участков, на каждом из которых алгоритм обучался отдельно. Затем алгоритм объединял все участки воедино и достраивал лицо.

При этом он справлялся с поставленной задачей даже при наличии на голове кепки, солнцезащитных очков или шарфа, частично прикрывающих лицо. Однако система до сих пор не способна идентифицировать человека, носящего сплошную маску, например, с изображением Гая Фокса.

Изначальная цель

По словам одного из авторов системы, Амаржота Сингха, изначальной идеей разработки алгоритма была борьба с криминалом. Он до сих пор не знает, как правильно избежать использования подобных технологий авторитарными режимами в будущем:

Я не знаю метода, который может это предотвратить. Это должно как-то регулироваться… данный алгоритм должен использоваться лишь в благих намерениях.

Своё мнение по поводу сомнительного использования ИИ выразил профессор университета Северной Каролины Зейнеп Туфекси:

Слишком много переживаний по поводу ИИ, о том, что эта независимая сущность с нами сделает. Слишком мало людей заботятся о том, что «власть» может сделать с ИИ.

Будущее алгоритма

Несмотря на многообещающие результаты, показанные в ходе тестов, ещё рано говорить о массовом внедрении системы. Она нуждается в огромном количестве высококачественных данных. Только тестовый набор включал в себя 2000 изображений. Однако, в планах разработчиков есть настройка программы для работы в реальном времени без необходимости подключения к Wi-Fi. Это позволит правоохранительным органам на месте идентифицировать нарушителей без передачи данных на удалённый сервер для их обработки.