На GitHub опубликована ML-модель для расщепления песни на дорожки с вокалом и отдельными инструментами
Spleeter умеет делить трек на несколько составляющих. Максимум их может быть пять: бас, ударные, пианино, вокал и весь остальной фон.
ИИ научился различать в песнях вокал и мелодию. Инструмент называется Spleeter, это внутренняя технология стримингового сервиса Deezer.
Spleeter умеет делить трек на несколько составляющих. Максимум их может быть пять: бас, ударные, пианино, вокал и весь остальной фон. Пользователь загружает аудио, а на выходе получает несколько файлов.
Spleeter работает на TensorFlow. По словам разработчиков, модель обучали на десятках тысяч песен. Пока она работает с перебоями, оставляет на дорожках артефакты.
Библиотека на основе нейросетей лежит на GitHub, она распространяется под лицензией MIT. Правда, чтобы пользоваться Spleeter, нужно минимально шарить в Python и TensorFlow. К тому же взаимодействие происходит через командную строку, интерфейса пока толком нет. Зато какие-то умельцы быстренько сделали веб-версию этой нейронки.
1К открытий1К показов
Нейросеть YandexGPT (YaLM 2.0) научилась создавать тексты, и процесс написания текстов можно видеть в режиме реального времени.
Энтузиаст портировал легендарную DOOM 1993 года на банковский терминал. Причем неотъемлимая часть геймплея завязана на использовании карты
Рассказываем, какие сложности могут встретиться при разработке ИИ для медицины на примере с рентгенологами.
Как быстро и просто создать приложение, основанное на языковой модели LLM Alpaca. Она похожа на ChatGPT и обучена на огромном объеме данных.