Искусственный интеллект научился манипулировать объектами, увиденными впервые
Новости
Алгоритм рассматривает предметы под разными углами и раскладывает на составные части, а если видит новый объект, то пытается найти в нем знакомые формы.
1К открытий1К показов
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему для роботов Dense Object Nets (DON), которая взаимодействует с предметами незнакомой формы. Она виртуально раскладывает объект на составные части, запоминает его характеристики, а также способ взаимодействия с ним. Когда алгоритм сталкивается с новым предметом, то пытается понять, похожи ли его части на ранее увиденные.
Принцип работы
Система исследует объект под разными углами с помощью камер на манипуляторе, затем распознает полученные изображения и определяет координаты всех точек предмета. В среднем на анализ уходит около 20 минут.
Во время обучения исследователи показали DON кроссовок и научили систему поднимать его определенным способом. Когда алгоритм впервые видел другую обувь в иных ракурсах, он понимал, что перед ним аналогичный объект, и поднимал его таким же образом.
Другой пример — кружка с жидкостью. В отличие от большинства аналогичных систем, DON может поднять ее за ручку, даже если она стоит вертикально или вверх дном.
Использование Dense Object Nets
Создатели DON надеются, что их технология найдет применение на складах таких крупных ретейлеров, как Amazon и Walmart. Кроме того, роботы могут работать как помощники по хозяйству.
Аналоги
В марте 2018 года исследователи из США представили самого быстрого робота-сортировщика Dex-Net, который сортирует предметы на группы. Система сканирует объекты с помощью высокочувствительного датчика под управлением системы Dex-Net, а затем принимает решение, надо ли захватывать предмет. Если алгоритм не знает, как поступить с объектом, то он подвинет его и постарается рассмотреть детальнее.
1К открытий1К показов
OpenAI и Stack Overflow объявили о новом партнерстве — обе компании будут использовать технологии друг друга для совершенствования своих свервисов
Есть поговорка, что разработчики трудятся по принципу «работает, не трогай», но откуда тогда появляются прорывные решения? Рассмотрим, как создаются быстрые и конкурентоспособные ИТ-продукты на реальных кейсах: обсудим ИИ-ассистентов, разговоры с Пушкиным (как в «Черном зеркале») и конечно затронем тему найма разработчиков.
Чем быстрее развиваются технологии и меняются ожидания от проектов, тем чаще разработчики вынуждены адаптироваться и внедрять новые подходы в создании интерфейсов. Один из таких подходов — мета-тренды. А что это такое, как работает и для чего нужно — разберёмся в этой статье.
