Разработчики представили самого ловкого робота
Устройство работает под управлением принципиально нового ПО — Dex-Net и может распределять до 300 предметов в час. В скором времени разработчики обещают достичь сверхчеловеческих скоростей.
Профессор Кен Голдберг (Ken Goldberg) и его аспирант Джефф Малер (Jeff Mahler) создали самого быстрого робота-сортировщика. Разработка была представлена на EmTech Digital в номинации «Искусственный интеллект». Машина может быстро распознавать предметы и разделять их на группы.
Как это работает?
Секрет скорости робота кроется в принципиально новом ПО. Сканирование объектов проводит высокочувствительный датчик под управлением системы Dex-Net. Затем нейросеть принимает решение, надо ли захватывать предмет. Главное преимущество Dex-Net — возможность самообучения. Система собирает данные о различных предметах и запоминает их свойства. Если робот не уверен как поступить, то он подвинет объект, чтобы его лучше рассмотреть.
По статистике, люди могут отсортировать 400-600 предметов за час. Самый быстрый робот-сортировщик, участвующий в конкурсе от Amazon, достиг результата в 70-95 объектов в час. Новый проект американских исследователей способен распределить 200-300 предметов в час. Во время презентации учёные заявили, что в скором будущем смогут достичь сверхчеловеческих скоростей.
Похожий способ обучения роботов ранее использовали разработчики OpenAI. Напомним, что в начале 2018 года учёные представили алгоритм, который помогает машинам учиться на ошибках.
2К открытий2К показов
Стартап под названием Inflection AI, который поддерживают компании LinkedIn и DeepMind, представил миру чат-бота Pi.
Рассказали, почему ChatGPT выдает конфиденциальные данные и какую личную информацию не стоит доверять нейросетям.
Рассказали об инструменте для генерации дипфейков Roop, который позволяет заменить лицо на видео без предварительного обучения модели.
Разобрались, как Google развивает решения на основе нейросетей и искусственного интеллекта, и с какими проблемами сталкивается.