Скин на НГ, перетяжка
Скин на НГ, перетяжка
Скин на НГ, перетяжка

Главный ИИ-ученый *Meta заявил, что общего интеллекта не существует. Даже у людей

Новости

Неожиданное заявление

127 открытий3К показов
Главный ИИ-ученый *Meta заявил, что общего интеллекта не существует. Даже у людей

Главный ИИ-исследователь *Meta и лауреат премии Тьюринга Ян Лекун резко высказался об идее общего искусственного интеллекта.

По его словам, AGI не существует в принципе. И более того, его нет даже у людей. Лекун называет саму концепцию «полной чушью» и утверждает, что так называемая универсальность человеческого мышления — не более, чем удобный миф.

В его трактовке интеллект — это способность строить предсказательные модели мира и использовать их для планирования действий. Никакой «универсальной когнитивной сущности», которая одинаково хорошо справилась бы с любыми задачами, по мнению Лекуна, не существует.

Человеческий мозг — специализированная система, жестко ограниченная своей биологической архитектурой.

Скепсис к AGI и страхам перед ИИ

Из этой позиции вытекает и отношение Лекуна к рискам сверхразумного ИИ. Он последовательно критикует сторонников идеи, что умные машины неизбежно станут угрозой человечеству.

Интеллект, подчеркивает Лекун, сам по себе не порождает стремление к доминированию или самосохранению.

Даже если машины когда-нибудь превзойдут людей по интеллекту, это не означает автоматической опасности. Особенно жестко он высказывается о прогнозах скорого появления AGI, называя заявления о его приходе в ближайшие годы самообманом и очередным циклом завышенных ожиданий вокруг ИИ.

Ответ Google DeepMind: интеллект все-таки «общий»

С такой позицией не согласился глава Google DeepMind Демис Хассабис. По его мнению, Лекун смешивает разные уровни абстракции.

Хассабис предлагает различать «универсальный» и «общий» интеллект. Да, человеческий мозг не универсален в строгом математическом смысле, но при этом он остается одним из самых общих когнитивных механизмов, известных науке.

Представитель Google также считает, что подобные системы в теории способны осваивать любые вычислимые задачи при наличии достаточного времени, данных и ресурсов. Именно в этом смысле человеческий мозг и современные фундаментальные ИИ-модели можно рассматривать как приближенные универсальные вычислительные системы.

Шахматы как символ спора

Отдельной темой дискуссии стали шахматы. Лекун (*Meta) приводит их как пример ограниченности человеческого интеллекта: люди проигрывают машинам из-за нехватки памяти и скорости перебора вариантов.

Хассабис (Google) же смещает фокус. По его мнению, куда важнее то, что люди вообще смогли придумать шахматы, науку и технологии, будучи эволюционно приспособленными к совсем другим задачам.

*Компания Meta и ее продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ
Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
127 открытий3К показов