Больше половины техлидов недовольны ИИ. Что пошло не так?

Согласно свежему исследованию LeadDev, 51% техлидов негативно воспринимают ИИ. Год назад таких было 42% и рост почти на 10 процентных пунктов — тревожный сигнал.

Одновременно с этим, 38% отмечают снижение мотивации команд — что более чем вдвое превышает число тех, у кого мотивация выросла (14%).

Почему так происходит — решил разобраться технический руководитель Грегор Ойстершек. По его мнению, дело вовсе не в самой технологии, а в том, как ИИ насаждают сверху — без цели, стратегии и понимания.

Виновато ИИ-фомо среди топ-менеджмента

Рост негатива среди техлидов объясняется «порочным кругом»:

1. Знаковые фигуры — вроде Цукерберга, Дарио Амодеи и главы Amazon — делают громкие и мрачные прогнозы: ИИ заменит инженеров, уберет половину белых воротничков, сократит команды.
2. Эти заявления провоцируют страх отставания у компаний — и начинается гонка: срочно внедрить ИИ, не важно зачем.
3. Операционные команды сталкиваются с нереалистичными ожиданиями — что ИИ моментально заменит людей, все автоматизирует и сам все поймет. В результате — перегруз, отсутствие смысла и упадок мотивации.

Именно техлиды и их команды первыми чувствуют давление этой гонки, при этом не имея рычагов, чтобы притормозить ее.

Что компании делают не так

По наблюдениям автора, есть ряд самых распространенных перекосов:

• Внедрение ИИ в продукты просто потому что «нужно», т.е без связи с реальными задачами;
• Превращение использования ИИ в KPI для сотрудников;
• Требование доказывать, что без ИИ задачу не решить, прежде чем запрашивать ресурсы;
• Подмена реальных улучшений «ИИ-брендингом».

Как на это реагировать

Что делать компаниям:

• Не идите вслепую на поводу у хайпа. Вместо лозунга «нам нужен ИИ», следует задаться вопросом: «Какую проблему мы решаем?»
• Не пытайтесь сразу трансформировать всю компанию. Начните с экспериментов в некритичных зонах.
• Стройте культуру доверия. Без психологической безопасности не будет продуктивных команд — с ИИ или без.

Что делать техлидам:

• Управляйте ожиданиями: объясняйте риски, ограничения и реальные возможности ИИ.
• Предлагайте эксперименты, а не тотальные внедрения.
• Изучайте опыт коллег: как они внедряют ИИ, где добиваются успеха, а где — нет.

Вывод

ИИ — это просто инструмент. Как и код, он может решать задачи, но не заменяет культуру, здравый смысл и реальную стратегию.

Поэтому руководителям важно перестать бояться отставания и начать думать о том, что действительно приносит пользу команде и продукту.