Исследование: люди разучились различать ИИ-лица от настоящих
Вот настолько ИИ-модели прокачались
Новости TprogerУченые проверили, способны ли люди отличить реальные фотографии от портретов, созданных генеративными моделями.
Итог оказался тревожным: в среднем участники почти не различали синтетические и настоящие лица.
Даже «суперраспознаватели» не спасают
Лучшие результаты показали люди с выдающимися навыками распознавания лиц — так называемые super recognisers. Однако и они дали правильный ответ лишь в 57% случаев.
Это всего немного выше случайного угадывания (50%) и лишь на ~15% лучше средних показателей предыдущих исследований. Иными словами, даже самые внимательные наблюдатели регулярно ошибаются.
Почему ИИ-лица выглядят «слишком нормальными»
Авторы объясняют эффект особенностями генерации изображений. Алгоритмы создают так называемые гиперсредние лица — усредненные комбинации множества черт.
В терминах когнитивной психологии это смещение к центру face-space — условного пространства, где представлены все вариации человеческих лиц.
Чем ближе лицо к «среднему», тем более естественным и привычным оно кажется мозгу. В результате ИИ-портреты выглядят правдоподобнее реальных, которые часто содержат асимметрию и уникальные особенности.
Зрение больше не гарантия
Исследователи подчеркивают: интуиция и «на глаз» больше не работают как защита от синтетических личностей. Наиболее надежный подход — сочетание методов:
- участие людей с высоким навыком распознавания лиц;
- коллективная оценка;
- технические инструменты детекции ИИ-изображений.
И главный вывод здесь философский: если мозг эволюционно натренирован узнавать лица, а теперь не справляется — значит, генеративные модели уже очень глубоко приблизились к человеческой норме.