Ученые разработали гибрид мемристора и транзистора

Наука стала на шаг ближе к созданию нейроморфного компьютера.
Мемтранзистор для нейрокомпьютера

Новое устройство, разработанное специалистами Северо-Западного Университета, называется мемтранзистор. Гибриды транзистора и мемристора одновременно выполняют обработку и хранение информации. Устройства соединяются между собой с помощью терминалов, действуя наподобие синапсов в нейронной сети.

Исследование было опубликовано в журнале Nature Марком Херсемом (Mark Hersam) и его коллегами. Согласно докладу, ученые использовали для разработки мемтранзисторов атомно тонкий дисульфид молибдена (MoS₂). Атомы этого соединения образуют группы, или зерна, подобно волокнам в древесине. Границы этих зерен активируют атомное движение под воздействием высокого напряжения, изменяя внутреннее сопротивление.

Мемтранзистор

В предыдущем исследовании, опубликованном в 2015 году, команда Херсема использовала небольшие зерна дисульфида молибдена. В этот раз ученые опробовали поликристаллические пленки MoS₂, и это позволило облегчить их производство. Ученые рассказали, что благодаря длине устройства на одной подложке материала гарантированно располагается одна граница зерна.

После производства мемтранзисторов исследователи добавили к ним дополнительные контакты. В устройствах содержится семь терминалов, в отличие от трех в транзисторе, один из которых управляет остальными шестью.

На пути к нейроморфным интерфейсам

Херсем пояснил, что такое устройство напоминает синапсы нейронов в человеческом мозге. Как правило, они соединены со множеством других нейронов, образуя сеть. Ученый считает, что на данный момент нет никаких препятствий для создания более гибких и мощных нейроморфных интерфейсов.

Мемристоры и ранее были использованы для облегчения компьютерных вычислений. Однако только их комбинация с транзисторами позволила скопировать строение нейронной системы человека.

Источник: IEEE Spectrum

Ещё интересное для вас:
Тест: какой язык программирования вам стоит выбрать для изучения?
Тест: как хорошо вы разбираетесь в Data Science?
Соревнования и бесплатная онлайн-школа для программистов