Ученые обучили нейросеть следить за вымирающими приматами
Новости Отредактировано
Алгоритм PrimNet распознает особи 14 видов приматов, включая лемуров, золотых мартышек и шимпанзе. По мнению исследователей, технология станет альтернативой дорогому оборудованию и кропотливой работе, которые требуются для подсчета популяций.
605 открытий610 показов
Американские разработчики представили алгоритм PrimNet, работающий на основе сверточной нейросети и распознающий особи 14 видов приматов. По словам исследователей, система поможет в спасении вымирающих видов животных.
Как PrimNet работает?
Для обучения алгоритма ученые собрали наборы данных из 11 637 изображений и видео 280 особей лемуров, золотых мартышек и шимпанзе. Из-за обилия шерсти на лицах животных глаза и рот ученые разметили вручную. Точность распознавания сверточной нейросети сравнили с эффективностью работы таких алгоритмов Google, как FaceNet и SphereFace, а также системой распознавания лемуров, ранее разработанной авторами исследования.
Новый алгоритм превзошел аналоги, в особенности при распознавании лемуров, для которых датасет был самым большим. PrimNet верно распознал особей в 93,76 % случаев — против 92, 90 и 87 %, показанных другими алгоритмами.
Приложение
На основании PrimNet разработчики создали приложение PrimId для смартфонов на Android. С помощью него можно идентифицировать отдельного примата, если он есть в базе данных. Если система не находит абсолютное совпадение, то выдает список из пяти возможных кандидатов.
По мнению исследователей, технология может стать доступной альтернативой дорогому оборудованию и кропотливой работе, которые обычно требуются для точного подсчета популяций.
Возможности нейросетей используются исследователями в самых разнообразных сферах. В апреле 2018 года исследователи представили нейросеть CRAFT для создания мультфильмов по текстовому описанию, а сообщество iNaturalist разработало приложение Seek, определяющее виды животных и растений по фотографиям.
605 открытий610 показов
И почему эта история вызвала споры.
Эффективное управление ресурсами является основой успеха в бизнесе — на помощь приходят технологии машинного обучения, в частности, большие языковые модели (LLM).
Развитие технологий искусственного интеллекта стремительно меняет ландшафт IT-индустрии. Какие возможности они открывают, и насколько готовы к полноценному внедрению, рассказал Михаил Емельянов, директор департамента разработки RuStore
Собрали профессии, на которые стоит обратить внимание, если вы только ищете «свое» дело или просто хотите сменить профессию. Будут статистика, экспертные мнения и, конечно же, нейросети.