Ученые обучили нейросеть следить за вымирающими приматами

Алгоритм PrimNet распознает особи 14 видов приматов, включая лемуров, золотых мартышек и шимпанзе. По мнению исследователей, технология станет альтернативой дорогому оборудованию и кропотливой работе, которые требуются для подсчета популяций.

Американские разработчики представили алгоритм PrimNet, работающий на основе сверточной нейросети и распознающий особи 14 видов приматов. По словам исследователей, система поможет в спасении вымирающих видов животных.

Как PrimNet работает?

Для обучения алгоритма ученые собрали наборы данных из 11 637 изображений и видео 280 особей лемуров, золотых мартышек и шимпанзе. Из-за обилия шерсти на лицах животных глаза и рот ученые разметили вручную. Точность распознавания сверточной нейросети сравнили с эффективностью работы таких алгоритмов Google, как FaceNet и SphereFace, а также системой распознавания лемуров, ранее разработанной авторами исследования.

Ученые обучили нейросеть следить за вымирающими приматами 1

Новый алгоритм превзошел аналоги, в особенности при распознавании лемуров, для которых датасет был самым большим. PrimNet верно распознал особей в 93,76 % случаев — против 92, 90 и 87 %, показанных другими алгоритмами.

Приложение

На основании PrimNet разработчики создали приложение PrimId для смартфонов на Android. С помощью него можно идентифицировать отдельного примата, если он есть в базе данных. Если система не находит абсолютное совпадение, то выдает список из пяти возможных кандидатов.

По мнению исследователей, технология может стать доступной альтернативой дорогому оборудованию и кропотливой работе, которые обычно требуются для точного подсчета популяций.

Возможности нейросетей используются исследователями в самых разнообразных сферах. В апреле 2018 года исследователи представили нейросеть CRAFT для создания мультфильмов по текстовому описанию, а сообщество iNaturalist разработало приложение Seek, определяющее виды животных и растений по фотографиям.