Нейросеть научилась распознавать инфаркт миокарда
Новости
Искусственный интеллект диагностирует инфаркт миокарда по электрокардиограмме. Он научился обращать внимание на те же факторы, что и врач-кардиолог.
991 открытий998 показов
Немецкие учёные разработали искусственный интеллект, способный распознать инфаркт миокарда по ЭКГ. Чтение электрических импульсов сердца считается сложной задачей, и ранее не удавалось автоматизировать этот процесс. Новый инструмент определяет признаки сердечного приступа на уровне врача-специалиста.
Вопрос данных
Учёные взяли для работы 200 записей ЭКГ, 148 с признаками инфаркта миокарда и 52 контрольных. 90 % записей использовали для обучения, остальные — для проверки результата. После обработки данных нейросеть смогла распознавать признаки сердечного приступа на уровне врача-кардиолога. Исследователи также обнаружили, что при диагностике ИИ обращал больше внимания на те факторы, на которые ориентируются и реальные врачи.
Сами разработчики отмечают, что система пока далека от совершенства. Обучение нейросети требует большого количества размеченных данных, и 200 записей недостаточно для создания полноценной базы.
Искусственный интеллект давно стараются поставить на службу медицине. В феврале 2018 года Google представила нейросеть, определяющую риск сердечных заболеваний по карте глазного дна, а созданный китайскими учёными ИИ BioMind обошёл ведущих врачей-неврологов.
991 открытий998 показов
Связаны ли сокращения в крупных IT-компания с развитием ИИ и его попытками вытеснить человеческий труд? Давайте попробуем разобраться.
Если бы у вас была машина времени и можно было вернуться в прошлое, чтобы дать совет двадцатилетнему себе, о чем бы сказали? Что бы посоветовали не упустить на старте карьеры? Мы решили не дожидаться изобретения путешествий во времени и в рамках Восточного экономического форума провели сессию «Знать бы в 20».
Узнали, сможет ли Sora от OpenAI уничтожить хотя бы одну профессию. Это нейросеть, которая генерирует видеоролики по текстовому описанию.
Что такое сети Колмогорова-Арнольда. Показываем, как KAN улучшают обучение Graph. Рассматриваем возможные варианты реализации ✔ Tproger