Нейросеть научилась распознавать инфаркт миокарда
Новости
Искусственный интеллект диагностирует инфаркт миокарда по электрокардиограмме. Он научился обращать внимание на те же факторы, что и врач-кардиолог.
995 открытий1К показов
Немецкие учёные разработали искусственный интеллект, способный распознать инфаркт миокарда по ЭКГ. Чтение электрических импульсов сердца считается сложной задачей, и ранее не удавалось автоматизировать этот процесс. Новый инструмент определяет признаки сердечного приступа на уровне врача-специалиста.
Вопрос данных
Учёные взяли для работы 200 записей ЭКГ, 148 с признаками инфаркта миокарда и 52 контрольных. 90 % записей использовали для обучения, остальные — для проверки результата. После обработки данных нейросеть смогла распознавать признаки сердечного приступа на уровне врача-кардиолога. Исследователи также обнаружили, что при диагностике ИИ обращал больше внимания на те факторы, на которые ориентируются и реальные врачи.
Сами разработчики отмечают, что система пока далека от совершенства. Обучение нейросети требует большого количества размеченных данных, и 200 записей недостаточно для создания полноценной базы.
Искусственный интеллект давно стараются поставить на службу медицине. В феврале 2018 года Google представила нейросеть, определяющую риск сердечных заболеваний по карте глазного дна, а созданный китайскими учёными ИИ BioMind обошёл ведущих врачей-неврологов.
995 открытий1К показов
Интеграция Yandex GPT в корпоративные проекты: как эффективно использовать Yandex GPT API для разработки и примеры успешных внедрений
В новом выпуске рубрики «Ретроперспектива недели» мы общаемся с Кириллом Мокевниным — автором тг-канала «Организованное программирование», разработчиком-преподавателем и сооснователем популярной онлайн-школы для разработчиков Хекслет.
Лучшие курсы по искусственному интеллекту. Полный рейтинг вариантов обучения для программистов: бесплатные и платные курсы, а также онлайн-уроки по ИИ от ведущих школ
Рассказываем о ChatGPT-5: когда ждать, что будет внутри и сколько будет стоить. Освещаем то, что известно о генеративной нейросети уже сейчас.