Создана нейросеть, которая поддается оптическим иллюзиям подобно человеку
Новости Отредактировано
Ученые добавили в модель компьютерного зрения соединения обратной связи между нейронами одного слоя. Это помогло настроить контекстно-зависимое восприятие.
2К открытий2К показов
Команда ученых из Брауновского университета (США) представила рекуррентную нейронную сеть, чье «восприятие» изображений ограничено физиологией зрительной коры головного мозга приматов. Наблюдая за тем, как эта модель принимает решения, исследователи рассчитывают лучше понять человеческое зрение и улучшить компьютерное.
Горизонтальная обратная связь
Ученые сосредоточились на контекстно-зависимых иллюзиях, связанных с изменением восприятия одних цветов вблизи других. Яркий пример тому — иллюзия с тенью на шахматной доске, представленная в 1995 году:
По замыслу, нейросеть должна выявить, как в таком случае соседние нейроны в зрительной коре взаимодействуют между собой и совмещают полученные данные.
В модель ученые добавили соединения обратной связи между нейронами, которых в большинстве алгоритмов глубокого обучения нет — только обратная связь между слоями. Эти соединения могут повышать или понижать значимость ответов, полученных от соседних нейронов одного слоя.
«Настроив» горизонтальные соединения, ученые получили нейросеть, которая реагирует на контекстно-зависимые оптические иллюзии подобно человеку.
Исследователи отметили, что современные системы компьютерного зрения зачастую не способны распознавать контекст изображения. Поэтому их удается обмануть разными трюками: коррекцией отдельных пикселей, изменением цвета фотографии, игрой с текстурой и искажениями. Команда Брауновского университета полагает, что добавление соединений обратной связи между нейронами поможет это исправить.
2К открытий2К показов
Обучающие программы для тех, кто хочет освоить работу с нейросетями и искусственным интеллектом. Лучшие курсы на русском языке, платные и бесплатные.
Узнали, сможет ли Sora от OpenAI уничтожить хотя бы одну профессию. Это нейросеть, которая генерирует видеоролики по текстовому описанию.
Развитие технологий искусственного интеллекта стремительно меняет ландшафт IT-индустрии. Какие возможности они открывают, и насколько готовы к полноценному внедрению, рассказал Михаил Емельянов, директор департамента разработки RuStore
Вместо того, чтобы тратить время на перевод и изучение новых языков, разработчики могут сосредоточиться на изучении нового языка программирования и своей основной задаче — создании программного обеспечения.