Учёные научились идентифицировать человека за стеной через Wi-Fi
Новости
Метод основан на изучении сигналов Wi-Fi, отражённых от движущейся фигуры. У каждого человека своя манера движения, по ней можно распознавать людей.
472 открытий486 показов
Автор: Андрей Карпов
Учёные научились идентифицировать человека за стеной через Wi-Fi. Для этого им всего лишь нужно видео с этим человеком. Точность такой технологии — 83%. И нет, она не использует машинное обучение.
Метод разработали в Калифорнийском университете в Санта-Барбаре, его назвали XModal-ID. Он основан на изучении сигналов Wi-Fi, отражённых от движущейся фигуры. У каждого человека своя походка и своя манера движения, по ним можно распознавать людей. Программа сначала изучает данные об сигналах, отражённых от неизвестного человека за ширмой. Потом делает 3D-модель человека на видео, моделирует для неё сигналы Wi-Fi, сопоставляет их и делает вывод о том, один ли это человек или разные.
Новый метод будет полезен, например, полицейским. Если грабитель попал на камеру, но не засветил лицо, полиция может узнать, он ли прячется в определённом помещении.
472 открытий486 показов
Рассказываю о том, как интегрировать распознавание документов за 30 минут — быстро и без головной боли.
Сейчас технология распознавания лиц — одна из важнейших в самых разных областях. В статье расскажу о фреймворках и библиотеках, предназначенных именно для этого.
Проводим обзор технологий голосового управления, которые могут быть эффективно интегрированы в ваш сайт.
Microsoft обновила антивирус Defender, добавив функцию обнаружения небезопасных Wi-Fi сетей. Новая защита автоматически предупреждает пользователей о подозрительных точках доступа, используя эвристический анализ