Учёные научились идентифицировать человека за стеной через Wi-Fi
Новости
Метод основан на изучении сигналов Wi-Fi, отражённых от движущейся фигуры. У каждого человека своя манера движения, по ней можно распознавать людей.
472 открытий478 показов
Автор: Андрей Карпов
Учёные научились идентифицировать человека за стеной через Wi-Fi. Для этого им всего лишь нужно видео с этим человеком. Точность такой технологии — 83%. И нет, она не использует машинное обучение.
Метод разработали в Калифорнийском университете в Санта-Барбаре, его назвали XModal-ID. Он основан на изучении сигналов Wi-Fi, отражённых от движущейся фигуры. У каждого человека своя походка и своя манера движения, по ним можно распознавать людей. Программа сначала изучает данные об сигналах, отражённых от неизвестного человека за ширмой. Потом делает 3D-модель человека на видео, моделирует для неё сигналы Wi-Fi, сопоставляет их и делает вывод о том, один ли это человек или разные.
Новый метод будет полезен, например, полицейским. Если грабитель попал на камеру, но не засветил лицо, полиция может узнать, он ли прячется в определённом помещении.
472 открытий478 показов
Проводим обзор технологий голосового управления, которые могут быть эффективно интегрированы в ваш сайт.
Исследование показало, что ChatGPT с высокой точностью определяет возраст и различает людей по фотографиям, несмотря на ограничения конфиденциальности
Есть поговорка, что разработчики трудятся по принципу «работает, не трогай», но откуда тогда появляются прорывные решения? Рассмотрим, как создаются быстрые и конкурентоспособные ИТ-продукты на реальных кейсах: обсудим ИИ-ассистентов, разговоры с Пушкиным (как в «Черном зеркале») и конечно затронем тему найма разработчиков.
И почему эта история вызвала споры.