Data Science для начинающих: 12 проектов на Python за 3 часа

Для начинающих в Data Science важна практика, которая помогает быстро прокачать навыки. С помощью этого видео вы научитесь обрабатывать и визуализировать данные, а затем развёртывать созданные приложения.

Для создания проектов вы будете использовать фреймворк Streamlit. Один из его главных плюсов — простая визуализация данных. С первых строчек кода на Python вы получите веб-приложение. которое обновляется в режиме реального времени. Можно управлять сортировкой, представлять данные в виде таблиц, графиков и тепловых карт. Вы будете сразу видеть результаты своей работы.

По ссылке — код проекта на GitHub:

2:54 1. Simple Stock Price

13:24 2. Simple Bioinformatics DNA Count

29:44 3. EDA Basketball

50:39 4. EDA Football

1:00:48 5. EDA SP500 Stock Price

1:24:03 6. EDA Cryptocurrency

1:50:47 7. Classification Iris

1:58:58 8. Classification Penguins

2:16:08 9. Regression Boston Housing

2:27:53 10. Regression Bioinformatics Solubility

2:54:27 11. Deploy to Heroku

3:04:37 12. Deploy to Streamlit Sharing

Больше полезных материалов, которые помогут понять, с чего начать в Data Science:

• Data Science с нуля: подробный гайд для начинающих
• Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения
• Практика Data Science: где искать датасеты и что с ними делать — отвечают эксперты