Лучшие курсы по анализу данных для начинающих с нуля — онлайн обучение Data Analyst

На сегодняшний день курсы аналитика данных позволяют изучить основы статистики, машинного обучения, обработки естественного языка, анализа социальных сетей и других методов, используемых в анализе данных. Также можно научиться работать с популярными инструментами и библиотеками, такими как Python, R, SQL, Tableau, Power BI и другими.

Вместе с экспертами Kursfinder я проанализировала более 60 предложений, чтобы составить рейтинг из 50 курсов по аналитике данных. В статье они распределены по подборкам для удобства навигации: в начале я собрала 10 самых лучших, по моему мнению, программ обучения. Далее идет дополнительный список, а в конце статьи вы найдете подборку бесплатного обучения. Полный список курсов по аналитике данных ищите в каталоге Kursfinder.  

Мария Терехова

Выпускающий редактор Kursfinder

ТОП-10 лучших курсов по аналитике данных в 2025 году

1. Аналитик данных от Eduson Academy — лучшее обучение data analyst с личным куратором. 
2. Профессия: Аналитик от ProductStar — отличное обучение профессии с помощью в трудоустройстве.
3. Аналитик данных от Skypro — самое быстрое обучение с азов. 
4. Аналитика с 0: быстрый старт от ProductStar — лучшее обучение на аналитика данных с нуля.
5. Mini-MBA: Аналитик 2.0 от SF Education —  лучший курс MBA по аналитике.
6. Программирование для анализа данных от Skypro — лучший курс по программированию для анализа данных.
7. Аналитик данных от SF Education — отличное повышение квалификации.
8. Аналитик данных с нуля от Нетологии — отличный вариант для отработки практики на реальных проектах.
9. Аналитик данных от Бруноям — живое общение с преподавателями.
10. Аналитик данных ISA от Skillfactory — возможность участия в стажировках. 

Онлайн-обучение на аналитика данных может быть полезно новичкам, которые только начинают свой путь в этой области, и профессионалам, желающим расширить свои компетенции. Кроме того, программы могут быть интересны и тем, кто не планирует связывать свою карьеру с анализом данных, но хочет лучше понимать, как работают современные технологии и какие возможности они предоставляют.

Онлайн-курсы для аналитика данных

1. Аналитик данных | Eduson Academy

На программе от Eduson Academy студенты изучат методы сбора, обработки и анализа данных, а также научатся создавать дашборды для визуализации результатов. Они освоят SQL и NoSQL для работы с базами данных и познакомятся с инструментами, такими как Python, R и Tableau. Курс также поможет им решать бизнес-задачи, развивая критическое мышление и коммуникативные навыки.

• Стоимость: 136 464 рубля
• Длительность: 6 месяцев
• Формат обучения: видеолекции, скринкасты, тренажеры, тесты
• Сертификат: удостоверение о повышении квалификации + диплом

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• постоянная помощь от личного куратора;
• можно выбрать свой график обучения;
• содействие в поиске работы;
• первые уроки предоставляются бесплатно.

Недостатки:

• техническая поддержка отвечает с задержками.

Программа обучения:

• Анализ проблемы для принятия решения
• Системный подход в управлении
• Процесс анализа в компании
• Создание консолидированных таблиц
• Оптимизация процессов и повышение эффективности

Ознакомиться с полной программой >>>

2. Профессия: Аналитик | ProductStar

Освоите основы анализа данных. Научитесь изучать потенциальных клиентов, рынок и конкурентов, а также выявлять перспективы развития мобильных приложений. Познакомитесь с методами оптимизации процессов и применением технологий машинного обучения. Вы научитесь понимать смысл информации, используя математические методы. Сможете анализировать бизнес-процессы и представлять данные в виде удобных и информативных дашбордов.

• Стоимость: от 112 752 рублей
• Длительность: 10 месяцев
• Формат обучения: видеоуроки, вебинары, домашняя работа
• Сертификат: есть

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• крупные проекты для портфолио;
• без навыков кодинга;
• рассрочка без процентов;
• три мини-программы в подарок;
• стажировки в партнерских компаниях.

Недостатки:

• в первом тарифе нет доступа к смежным курсам.

Программа обучения:

• Цели и методы работы специалиста по анализу данных
• Место и функции аналитика в коллективе
• Разбивка показателей: система метрик и их структура
• Анализ метрик и работа с индивидуальными показателями
• Основные математические операции и алгоритмы
• Модификация, интеграция и исключение информации

Ознакомиться с полной программой >>>

3. Аналитик данных | Sky Pro

Программа обучает собирать и анализировать данные для нахождения ценных инсайтов и принятия обоснованных решений. Вы освоите инструменты и методы статистического анализа, машинного обучения и визуализации данных. Научитесь применять эти навыки для решения бизнес-задач, таких как прогнозирование и оптимизация. Познакомитесь с популярными инструментами, такими как Python, R и Tableau, и научитесь создавать отчеты и презентации для представления результатов.

• Стоимость: 178 956 рублей
• Длительность: 12 месяцев
• Формат обучения: вебинары, домашняя работа, тестирования
• Сертификат: удостоверение о повышении квалификации или диплом

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• множество способов оплатить обучение; 
• проводятся регулярные групповые занятия; 
• предусмотрены индивидуальные встречи с преподавателем; 
• оплата производится через месяц.

Недостатки:

• ограниченное количество мест на программу.

Программа обучения:

• Работа с ячейками и таблицами в Excel
• Применение базовых формул в Excel
• Основные экономические индикаторы
• Чем отличаются разные типы расходов
• Как работают логические операторы
• Ключевые виды хранилищ информации

Ознакомиться с полной программой >>>

4. Аналитика с 0: быстрый старт | ProductStar

Программа обучает основам аналитики, сбору и анализу данных, работе с инструментами аналитики, статистике, машинному обучению, Data Science и визуализации данных. Участники узнают, как применять аналитику в бизнесе, работать с большими данными и базами данных. Освоите базовые показатели IT-продуктов и научитесь создавать их иерархию. Ментор контролирует ваш прогресс и помогает успешно пройти испытательный срок при приеме на работу.

• Стоимость: 59 232 рубля
• Длительность: 2 месяца
• Формат обучения: видеоуроки, вебинары, домашняя работа
• Сертификат: есть

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• рассрочка без процентов;
• три мини-программы в подарок;
• комфортный темп работы;
• стажировки в партнерских компаниях.

Недостатки:

• маловато времени для обучения.

Программа обучения:

• Цели специалиста по анализу данных
• Инструменты для работы
• Образ идеального аналитика
• Как формулировать корректные вопросы
• Что представляет собой HADI
• Как функционирует HADI
• Все стадии процесса дизайн-мышления
• Как оптимизировать работу с метриками

Ознакомиться с полной программой >>>

5. Mini-MBA: Аналитик 2.0 | SF Education

Курс обучает анализу данных и принятию обоснованных решений. Вы освоите методы сбора, обработки и визуализации данных, научитесь работать с большими массивами и разрабатывать стратегии. Курс поможет вам выявлять проблемные места в бизнес-процессах, оптимизировать работу компаний и управлять рисками. Вы научитесь представлять данные наглядно и эффективно работать в команде.

• Стоимость: 166 248 рублей
• Длительность: 9 месяцев
• Формат обучения: видеоуроки, практика, домашняя работа
• Сертификат: диплом

Кому подойдет:

• новичкам с нуля;
• начинающим специалистам.

Преимущества:

• три дня обучения бесплатно;
• курс в подарок;
• экономия до 75%;
• помощь с устройством на работу.

Недостатки:

• иногда происходят технические сбои.

Программа обучения:

• Основные умения работы в Excel
• Углубленные навыки работы в Excel
• Разработка программ на языке Python
• Выступления для специалистов
• Знакомство с основами бизнес-анализа
• Работа с разработчиками
• Освоение основ финансового учета и анализа

Ознакомиться с полной программой >>>

6. Программирование для анализа данных | Skypro

На программе вы освоите основные языки программирования: Python, SQL и R. Научитесь обрабатывать и анализировать большие массивы данных, используя библиотеки и фреймворки для ускорения разработки. Получите навыки решения практических задач, таких как прогнозирование и классификация. Освоите создание отчетов и презентаций для визуализации результатов анализа.

• Стоимость: 169 596 рублей
• Длительность: по запросу
• Формат обучения: вебинары, домашняя работа, тестирования
• Сертификат: удостоверение о повышении квалификации или диплом

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• множество способов оплатить обучение; 
• проводятся регулярные групповые занятия; 
• предусмотрены индивидуальные встречи с преподавателем; 
• оплата производится через месяц.

Недостатки:

• не указана длительность обучения.

Программа обучения:

• Знакомство с программированием
• Основы работы с Python
• Графики и визуализация данных
• Основы работы с Big Data
• Работа с Hadoop и Spark
• Классификация и регрессия
• Кластеризация и нейронные сети
• Работа с NoSQL базами данных

Ознакомиться с полной программой >>>

7. Аналитик данных | SF Education

Занятия обучают основам анализа данных и работе с большими объемами информации. Вы научитесь собирать, обрабатывать данные, работать с базами данных и SQL, анализировать данные с помощью Python и Power BI, строить математические модели и прогнозировать результаты. Курс включает работу с реальными кейсами, что помогает создать портфолио для поиска работы.

• Стоимость: 83 184 рубля
• Длительность: 4 месяца
• Формат обучения: видеоуроки, практика, домашняя работа
• Сертификат: диплом

Кому подойдет:

• продолжающим специалистам.

Преимущества:

• три дня обучения бесплатно;
• курс в подарок;
• экономия до 75%;
• помощь с устройством на работу.

Недостатки:

• не для новичков.

Программа обучения:

• Основы работы с Excel
• Углубленные знания и умения в Excel
• Работа с информацией в Power Query
• Разработка программ на Python
• Основы математики
• Модуль по развитию карьеры
• Навыки межличностного общения

Ознакомиться с полной программой >>>

8. Аналитик данных с нуля | Нетология

На программе учат собирать, обрабатывать и визуализировать данные, работать с базами данных и SQL/NoSQL, разрабатывать алгоритмы и прогнозировать события. Студенты научатся автоматизировать процессы, интерпретировать результаты анализа и работать с популярными инструментами, такими как Python, R, Tableau и Power BI. Курс готовит к карьере в анализе данных или к продолжению обучения на более продвинутых программах.

• Стоимость: от 99 000 рублей
• Длительность: от 6 месяцев
• Формат обучения: видео лекции, практические задания, теория, домашние задания, итоговые проекты
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• крутые дополнительные материалы;
• техническая поддержка высокого уровня;
• удобное мобильное приложение;
• уведомления о сроках выполнения задач;
• возможность возврата денежных средств.

Недостатки:

• скидка скоро закончится.

Программа обучения:

• Знакомство с Google Таблицами
• Продвинутые возможности Google Таблиц
• Как работает аналитическое мышление
• Основы статистического анализа
• Усовершенствованное представление данных
• Python как средство для анализа данных
• Машинное обучение в повседневной жизни

Ознакомиться с полной программой >>>

9. Аналитик данных | Бруноям

Студенты научатся собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных, визуализировать результаты с помощью инструментов, таких как Python, R и SQL, создавать дашборды и отчеты для их представления, а также автоматизировать рутинные задачи. Они получат навыки интерпретации данных в различных предметных областях, таких как бизнес, медицина и финансы, и научатся эффективно коммуницировать результаты анализа.

• Стоимость: 29 900 рублей
• Длительность: 4 месяца
• Формат обучения: видео уроки, дополнительные материалы, чат с личным наставником
• Сертификат: есть

Кому подойдет:

• новичкам;
• специалистам смежных профессий.

Преимущества:

• теория без излишней академичности;
• большое количество практических заданий;
• интуитивно понятный интерфейс платформы;
• возможность оформить рассрочку на выгодных условиях.

Недостатки:

• в группе более 10 человек.

Программа обучения:

• Определение и рассмотрение темы
• Разногласия в понимании целей
• Стандартные задачи Data Analyst
• Инструменты и платформы для работы
• Взаимодействие с другими отраслями
• Реальные сценарии и образцы
• Обзор ключевых хранилищ информации

Ознакомиться с полной программой >>>

10. Аналитик данных ISA | Skillfactory

Программа обучает работе с большими данными, статистике, машинному обучению, Data Science и Data Engineering. Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, применять алгоритмы для прогнозирования и классификации, создавать нейронные сети, работать с распределенными вычислениями и визуализировать данные. Курс также включает изучение основ Data Science и Data Engineering для старта карьеры в этих областях.

• Стоимость: от 185 076 рублей
• Длительность: 14 месяцев
• Формат обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы и проекты
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца 

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• обучение под контролем экспертов;
• поддержка от коллектива специалистов;
• предоставление учебных материалов;
• обучение в рамках организации.

Недостатки:

• кому-то программа может показаться слишком долгой.

Программа обучения:

• Анализ бизнес-моделей и методов анализа данных
• Логические задания для интервью
• Работа с аналитическими документами
• Углубление знаний на примерах из практики
• Метрики, связанные с продуктами и маркетингом
• Пирамида метрик и анализ экономики на уровне юнитов

Ознакомиться с полной программой >>>

Еще 21 дополнительных курсов аналитики данных

Дополнительные программы помогут вам углубить понимание основных концепций и методов, а также освоить новые инструменты и техники.

• Аналитика данных с МФТИ от Нетологии. На программе вы изучите основы анализа данных и получите необходимые навыки для работы с большими объемами информации. Обучение идет с акцентом на практику. 
• Аналитик данных Яндекс Практикум. На конкретных примерах вы сможете понять, чем занимаются специалисты по анализу данных, узнаете, какие навыки вы получите в процессе обучения, и выполните свои первые практические упражнения. 
• Финансы и анализ данных от Нетологии. Освойте программу высшего образования в дистанционном формате, делая акцент на практической составляющей. 
• Аналитик данных от Хекслета. Освойте ключевые показатели деятельности компаний и научитесь самостоятельно их рассчитывать, применяя SQL и Google Sheets. Проведите когортный анализ и составьте прогноз, представив данные в виде графиков с помощью Superset и Python. 
• Введение в Data Science от Skillbox. Вы сможете примерить на себя роль дата-инженера, аналитика и эксперта в области машинного обучения.  
• Аналитик данных от OTUS. Научитесь эффективно анализировать данные: изучите требования, освойте статистику и работу с инструментами бизнес-аналитики. 
• Аналитик данных от Международной Школы Профессий. Станьте специалистом по анализу данных: работайте с системами управления базами данных, создавайте отчеты и визуализируйте данные в Power BI, изучите Python для работы с базами данных. 
• Python, BI и BigData от ProductStar. Освойте искусство анализа данных с использованием Python, и вы станете незаменимым специалистом в любой цифровой компании.
• Менеджмент AI- и BigData-продуктов от ProductStar. Освойте искусство разработки продуктов на основе больших данных и научитесь использовать искусственный интеллект.
• Data Analyst от Skillbox. Вы будете проводить анализ, представлять данные в наглядном виде и создавать интерактивные панели управления в системах бизнес-аналитики.
• Data Analyst от Skillfactory. Вы получите надежную базу для развития в профессии аналитика данных: научитесь аналитически мыслить и освоите основные инструменты.
• Статистические методы анализа данных от «Специалист». Вы освоите методы ввода и обработки информации в программе SPSS Statistics, а также получите начальные знания о статистическом анализе данных и ключевых подходах прикладной статистики.  
• Инженер-экономист в сфере экономики и анализа данных от Профессионального стандарта. Программа даст вам возможность получить востребованную и хорошо оплачиваемую профессию инженера-экономиста в области экономики и анализа данных. 
• Big Data от Профессиональный стандарт. Программа даст вам возможность получить знания и навыки, которые позволят вам стать специалистом в области обработки больших объемов информации и работы с Интернетом вещей.
• Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn от GeekBrains. Познакомьтесь с базовыми принципами и определитесь, что вам ближе: разработка алгоритмов для машинного обучения или анализ данных.
• Онлайн магистратура "Науки о Данных" от Skillfactory. Станьте обладателем диплома магистра по направлению «Наука о данных» от МФТИ. Получите практические навыки, работая над реальными проектами. 
• Математика для анализа данных от Нетологии. Школа поможет специалистам в области анализа данных разобраться в математических принципах: научиться выявлять закономерности в больших объемах информации и делать достоверные предсказания. 
• Excel для работы от Skypro. Научитесь эффективно работать с таблицами, что позволит вам повысить производительность и получать доход от работы на фрилансе. 
• Математика для анализа данных от Яндекс Практикум. Программа поможет восполнить пробелы в знаниях статистики, разобраться в контексте использования статистических тестов и освоить способы визуализации больших объемов информации. 
• Аналитик BI c 0 до PRO от IQBI. Вы освоите способы получения доступа к информационным ресурсам, обработки и анализа данных, а также научитесь создавать интерактивные дашборды в Power BI. 
• Математика для анализа данных плюс от Яндекс Практикум. Углубленный курс для тех, кто уже освоил базовую программу «Математика для анализа данных». 

Еще 5 курсов по SQL для анализа данных

Курсы по SQL для анализа данных помогут вам освоить основы работы с базами данных и научиться писать простые запросы.

• Обработка и анализ данных в SQL от SF Education. Для всех, кто желает освоить работу с таблицами, разработку запросов и анализ данных, в SF Education создана программа обучения SQL с нуля. 
• SQL и получение данных от Нетологии. Вы научитесь пользоваться одним из ключевых инструментов для работы с данными и их анализа. Сможете выполнять аналитические задания и расширите свои перспективы для профессионального роста и развития. 
• SQL для анализа данных от Skypro. Освойте профессию, и вы можете трудиться из дома, самостоятельно определяя график работы, и получать доход, используя свои аналитические способности. 
• SQL с 0 для анализа данных от ProductStar. Вам предстоит работать с массивами информации и находить в них закономерности, используя для этого SQL, Python и другие средства. 
• Онлайн-курс SQL для анализа данных от Бруноям. За два месяца вы сможете освоить SQL для работы с данными: вы научитесь составлять запросы, извлекать необходимые сведения и анализировать их без привлечения разработчиков. 

Еще 3 курсов по Python для анализа данных

С помощью программ по Python для анализа данных вы научитесь работать с библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и другими, а также освоите основы машинного обучения и Data Science.

• Python для анализа данных от Нетологии. Вы научитесь пользоваться главным инструментом для обработки данных и применения методов машинного обучения. Освойте работу с информацией на всех стадиях: от сбора, обработки и анализа до представления в наглядном виде. 
• Python для анализа данных от Яндекс Практикум. В течение трех месяцев вы сможете овладеть актуальным инструментом для анализа и обработки информации.
• Python Аналитик данных от EasyUM. Получите новую специальность всего за пять месяцев. Научитесь работать с данными и извлекать из них выгоду для бизнеса. 

Бесплатные курсы аналитики данных

Станьте профессионалом и откройте для себя новые возможности в карьере. Бесплатные курсы по аналитике данных помогут вам освоить основы и начать применять полученные знания на практике.

1. Аналитик данных: первые шаги для погружения в профессию — Eduson Academy

В процессе обучения вы не только получите базовые знания в области анализа данных, но и сможете применить их на практике, используя специализированные онлайн-симуляторы.

Главное о курсе:

• длительность — две недели;
• подойдет любому уровню.

2. Основы анализа данных и Python — Яндекс Практикум

Школа поможет освоить азы, познакомим с языком программирования Python и определим, насколько вам подходит работа с данными.

Главное о курсе:

• четыре кейса по работе;
• подойдет людям без опыта.

3. Введение в аналитику данных — Хекслет

Вы освоите базовые принципы и способы анализа информации, а также научитесь применять инструменты для ее обработки и наглядного представления результатов.

Главное о курсе:

• самостоятельное изучение;
• неограниченный доступ к теории.

4. Какую профессию выбрать в анализе данных — Яндекс Практикум

Вы узнаете о различных типах аналитиков и их обязанностях, а также о том, к чему следует быть готовым и на какой доход можно рассчитывать. Это поможет вам принять решение о выборе профессии, которая вам подходит.

Главное о курсе:

• информация о разных профессиях;
• длительность — два часа.

5. Python для начинающих аналитиков — Skypro: онлайн-университет

Канал опубликовал уроки по анализу данных с использованием Python от Skypro в открытом доступе, чтобы вы могли самостоятельно изучить этот инструмент.

Главное о курсе:

• девять уроков;
• для аналитиков.

6. Курс по Data Analytics — Школа itProger / Программирование

В процессе обучения вы освоите навыки работы в области анализа данных и научитесь применять различные библиотеки для обработки информации.

Главное о курсе:

• основы работы;
• вводная часть по анализу.

7. Анализ данных в R — Stepik

Участники освоят базовые принципы программирования на языке R, что даст им возможность оперативно и результативно справляться с разнообразными задачами, связанными с обработкой информации.

Главное о курсе:

• 19 уроков;
• 26 тестов;
• 50 интерактивных задач.

8. Анализ данных. Введение в Python — VK Team

Задача программы — дать слушателям представление о том, как устроен анализ данных, какие инструменты используются, с какими проблемами и методами работы сталкивается специалист в этой области.

Главное о курсе:

• длительность — два часа;
• базовые инструменты при работе с данными.

9. Анализ данных просто и доступно — Stepik

В процессе решения практических заданий участники смогут освоить базовые принципы машинного обучения в интересной и понятной форме.

Главное о курсе:

• 108 уроков;
• 36 тестов.

10. Основы статистики — Stepik

В рамках программы слушатели познакомятся с ключевыми концепциями и подходами математической статистики.

Главное о курсе:

• 29 уроков;
• 105 тестов.

11. Все, что нужно знать о профессии аналитика данных — faces & cases

Татьяна поделилась тем, что ее больше всего мотивирует в работе и как можно объяснить суть этой профессии даже пожилому человеку.

Главное о курсе:

• введение в профессию;
• роль аналитика в команде и в жизни.

Профессии, связанные с аналитикой данных

• Data Scientist — специалист, который занимается анализом больших объемов данных с помощью алгоритмов машинного обучения и статистики. Он может работать с различными типами данных и решать разнообразные задачи.
• Бизнес-аналитик — профессионал, который анализирует бизнес-процессы компании и предлагает решения для оптимизации этих процессов. Он может использовать данные для выявления тенденций, определения слабых мест и разработки стратегий развития.
• Аналитик данных — специалист, который анализирует данные, чтобы выявить закономерности, тенденции и тренды. Он может работать с разными типами данных (например, с текстовыми, графическими, аудио- и видеоданными) и использовать различные методы анализа (например, статистические, машинное обучение, глубокое обучение).
• Системный аналитик — профессионал, который занимается анализом информационных систем компании. Он может разрабатывать требования к новым системам, оптимизировать существующие системы и обеспечивать их бесперебойную работу.
• Аналитик социальных медиа — специалист, который анализирует данные из социальных медиа для выявления трендов, интересов аудитории и эффективности рекламных кампаний.
• Аналитик маркетинговых данных — профессионал, который использует данные для анализа эффективности маркетинговых кампаний и определения наиболее эффективных каналов продвижения.
• Аналитик интернет-трафика — специалист, который анализирует данные интернет-трафика для выявления тенденций, определения популярных сайтов и разработки стратегий продвижения.
• Аналитик Big Data — профессионал, который работает с большими объемами данных и использует специальные инструменты и технологии для их анализа.
• Аналитик информационной безопасности — специалист, который анализирует данные о безопасности информационных систем компании и разрабатывает меры по их защите.
• Аналитик продуктов — профессионал, который анализирует данные о продуктах компании и определяет их сильные и слабые стороны. Он может разрабатывать стратегии развития продуктов и оптимизировать их характеристики.

Как долго учиться?

Срок обучения может варьироваться в зависимости от выбранного формата обучения, интенсивности занятий и начального уровня знаний.

Если вы выбираете очное обучение в вузе, то это может занять от четырех до шести лет для получения степени бакалавра и дополнительно полтора-два с половиной года для получения степени магистра. Однако, помимо теоретических знаний, важно также получить практические навыки работы с инструментами и методами анализа данных.

Если вы предпочитаете более короткие сроки обучения, можно рассмотреть онлайн-курсы или краткосрочные программы профессиональной переподготовки. Они могут длиться от нескольких месяцев до года или более, в зависимости от интенсивности занятий и выбранной программы.

Требования и необходимые навыки

Требования и навыки могут варьироваться в зависимости от конкретной компании и проекта, но, как правило, включают в себя следующее:

• Знание основ статистики и математики: специалист должен понимать и применять статистические методы для анализа данных, такие как среднее, медиана, мода, дисперсия, ковариация, корреляция, регрессионный анализ и другие.
• Умение работать с базами данных и системами управления данными (СУБД): профессионал должен знать, как хранить, извлекать и обрабатывать данные из различных источников.
• Навыки программирования: знание языков программирования, таких как Python, R, SQL, может быть полезным для автоматизации задач и обработки данных.
• Понимание алгоритмов и структур данных: работник должен знать, как работают алгоритмы и структуры данных, чтобы эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
• Умение работать с инструментами для анализа данных: знание таких инструментов, как Tableau, Power BI, Excel, Google Data Studio, может быть полезным для визуализации данных и создания отчетов.
• Понимание бизнес-процессов: специалист должен понимать, как бизнес-процессы работают и как данные могут быть использованы для улучшения этих процессов.
• Аналитическое мышление: способность анализировать данные и выявлять тенденции и закономерности может быть полезной для выявления проблем и возможностей.
• Умение работать с большими объемами данных: аналитик должен уметь обрабатывать и анализировать большие объемы данных, чтобы выявить скрытые закономерности и тенденции.
• Умение работать с облачными сервисами: знание облачных сервисов, таких как Google Cloud Platform, Amazon Web Services, может быть полезным для хранения и обработки данных.
• Знание методов машинного обучения: понимание методов машинного обучения может быть полезным для создания моделей и прогнозирования будущих событий.
• Знание основ информационной безопасности: понимание принципов информационной безопасности может быть полезным для защиты данных и предотвращения несанкционированного доступа.

Уровень заработной платы

Размер заработной платы определяется уровнем квалификации и местом работы. В столице, например, для начинающих специалистов диапазон дохода составляет от 60 000 до 180 000 рублей в месяц, для специалистов среднего уровня — от 200 000 до 300 000 рублей, а для опытных работников — до 400 000 рублей.

Чтобы получить актуальную информацию о вакансиях и зарплатах, рекомендуется обратиться к специализированным ресурсам, таким как hh.ru. На этих сайтах вы сможете найти предложения от прямых работодателей с указанием требований и условий оплаты труда.

Заключение

Курсы аналитика данных помогают освоить основы статистики, машинного обучения и других методов анализа, а также научиться работать с популярными инструментами и библиотеками. Это может быть полезно профессионалам, а также новичкам, которые только начинают свой путь в анализе данных. Для того чтобы стать успешным кандидатом, необходимо постоянно совершенствовать свои знания, следить за тенденциями в области и быть готовым к постоянному обучению.

Подборки по схожим темам:

1. Лучшие курсы по созданию сайтов
2. Лучшие курсы веб-разработчика
3. Лучшие курсы HTML и CSS
4. Лучшие курсы по языкам программирования

В случае, если вы заметили в списке неактуальную информацию или хотите добавить в него проверенную программу или учебное заведение, пожалуйста, дайте мне знать в комментариях.