От татуировок к чат-ботам — как хобби вдохновляют IT-проекты

В новом выпуске подкаста «Чем живут айтишники» Маша Даровская, шеф-редактор Tproger и автор телеграм-канала «Деврелишна», беседует с Иваном, тату-мастером и создателем Telegram-бота для генерации эскизов татуировок. Узнайте, как нейросети вроде Grok и ChatGPT помогают создавать минималистичные эскизы, почему татуировки — это проще, чем кажется, и как ИИ может пригодиться даже в судебных разбирательствах.

Маша Даровская (Tproger): Сегодня мы обсуждаем разные хобби и интересные проекты в IT. У нас в гостях Иван, который создал телеграм-бота для генерации эскизов татуировок. Иван, расскажи немного о себе.

Иван: Всем привет! Меня зовут Иван, мне 32 года. Я создал генератор тату-эскизов с помощью вайб-кодинга, нейросети Grok и ChatGPT. Я тату-мастер, работаю в этой сфере уже 13 лет — это мой основной заработок и основная деятельность. Но уже давно хочется чего-то нового: выйти из зоны комфорта, попробовать себя в чём-то другом. Вот сейчас и пробую.

Идея создания чат-бота для тату-эскизов

Маша Даровская: Расскажи, как тебе вообще пришла идея создать чат-бота, который генерирует эскизы?

Иван: Дело в том, что я отношусь к той категории тату-мастеров, которые не любят рисовать. Думаю, таких немного, но я действительно не люблю и не умею рисовать. Прошлым летом я пробовал генерировать эскизы с помощью нейросетей, тестировал разные варианты, но ничего не могло создать идеальный минимализм. Под минимализмом я имею в виду, например, контурный эскиз кота из фотографии. Это специфика моей работы — я в основном занимаюсь минимализмом, графикой. А нейросети выдают сложные, детализированные арты, которые мне не подходят. Поэтому я забросил это дело.

Весной я подключил премиум-версию ChatGPT по другому поводу — хотел писать других ботов. Но потом решил попробовать попросить его сгенерировать эскизы. И он сделал это идеально. В процессе общения я спросил: можем ли мы интегрировать твой API в Telegram-бота, чтобы генерировать эскизы? Так и появилась эта идея.

Маша Даровская: Когда ты говоришь, что не умеешь рисовать, слушателям может быть непонятно: всё равно ведь нужно уметь хотя бы срисовывать эскиз?

Иван: Здесь всё упирается в опыт. Сама отрисовка не требует особых навыков. Я начал заниматься татуировками 13 лет назад, когда друзья позвали меня сделать тату. Я посмотрел, как это происходит: человек переводит контурный эскиз, обводит, закрашивает — как раскраска. Мне это показалось простым, поэтому я и начал. Если речь о реализме или портретах, это сложнее, но даже там с опытом можно научиться срисовывать. Но я не делаю реализм — мне это неинтересно.

Маша Даровская: Тебе казалось, что это просто, а оказалось, что не так?

Иван: Делать татуировки действительно просто. Я до сих пор так считаю. Первые пять лет я удивлялся: почему все не делают татуировки? Это легко, приятно, и деньги неплохие. Я никогда не понимал, зачем люди ходят на нелюбимую работу, если можно заниматься татуировками. У меня нет особой любви к рисованию или татуировкам — это просто работа.

Маша Даровская: Были какие-то необычные татуировки, которые у тебя заказывали?

Иван: Особой любви к этому делу у меня не было, поэтому я мало что запоминал. Но был один случай: делал татуировку под губой у девушки с никнеймом «Сосиписос». Она набила надпись «Соси Песос». Эта татуировка набрала в Instagram около полутора тысяч сохранений. Это было давно, ещё до рилсов. Такие штуки делал.

Создание чат-бота и его влияние на работу

Маша Даровская: Когда ты решил создать бота, насколько он упростил тебе работу?

Иван: Сам бот мне работу особо не упростил, но ChatGPT сильно помог. Я перестал использовать iPad для рисования эскизов — теперь он только для мультиков сына. Я просто пишу в ChatGPT: «Сделай мне это», и почти всегда получаю нужный результат. Иногда с детализированными эскизами он может «тупить» — например, неправильно нарисовать хвост змеи. Но если дать референс с фото татуировки и попросить доработать на белом фоне, он справляется отлично. Мне почти ничего не нужно делать.

Маша Даровская: Клиентам нормально показывать такие эскизы?

Иван: Они даже не знают, чем это отличается от ручной работы. Я в 95% случаев сразу предупреждаю, что не рисую, работаю по готовым эскизам. Теперь я генерирую их через ChatGPT, выкладываю в канал и говорю, что это мои работы. Не вижу в этом ничего плохого.

Маша Даровская: Расскажи подробнее, как ты делал бота и сколько времени ушло?

Иван: Сам бот я написал за неделю на Python, без сервера и деплоя. Сложности начались с деплоем. Было две версии: первая — простая, без оплаты и геймификации, я разместил её на Railway с автодеплоем. Вторая — на российском Timeweb, с монетизацией. Самые сложные моменты — деплой, подключение монетизации и работа с версиями библиотек. Иногда я тратил 10 часов на одну внутреннюю ошибку при запуске.

Маша Даровская: Скрипт на Python, и ты подключал его к API?

Иван: Да, генерация идёт через DALL·E. Сначала пробовал Stable Diffusion, но результаты были ужасными — не хватало оптимизации промтов, как в ChatGPT. DALL·E автоматически улучшает запросы, например, для «змеи с кинжалом». Но через API DALL·E не поддерживает image-to-image, что для меня важно. Для этого нужен Stable Diffusion, но там свои сложности.

Маша Даровская: Думал как-то дорабатывать бота?

Иван: Да, следующий шаг — интегрировать Stable Diffusion для работы с референсами. Для этого нужна отдельная модель под каждый стиль татуировки, обученная на 100–150 эскизах. Это требует сервера с GPU, что стоит около 1500 рублей в месяц. Пока это кажется сложным, но когда я начинал, тоже думал, что всё сложно, а оказалось проще.

Маша Даровская: Думал о браузерной версии или приложении?

Иван: Да, но сейчас приоритет — маркетинг. Сделать бота — одно, а привлечь аудиторию — другое. У меня около 130 пользователей без особого продвижения, но это не целевая аудитория. Оплаты пока скромные — несколько транзакций по 15 рублей за генерацию. Есть пакеты: чем больше покупаешь, тем дешевле. Себестоимость одной генерации — около 4 рублей, но с комиссиями выходит больше.

Маша Даровская: Что было самым сложным при создании бота?

Иван: Не код, а ошибки, которые я не понимал. Для опытного программиста это, может, и просто, но я иногда сидел до четырёх утра, решая одну проблему. Несколько раз хотел бросить, но в итоге всё решалось.

Другие проекты и планы

Маша Даровская: Ты говорил, что начинал с других ботов. Каких именно?

Иван: Сделал бота-врача, который отвечает на вопросы о здоровье. Но он неактуален — люди могут получить то же самое бесплатно, например, в DeepSeek. Монетизация возможна через рекламу, но это не то. Пока дохода нет.

Маша Даровская: Видишь ли ты себя вайб-кодером в будущем?

Иван: Программирование мне интересно. Вайб-кодинг хорош тем, что можно самому реализовать идею, создать MVP, проверить спрос. Если проект пойдёт, можно нанять программистов. Это круто для проверки идей без больших затрат.

Маша Даровская: Ты хотел сменить сферу деятельности. Почему?

Иван: На самом деле, мне не нравится делать татуировки. Раньше казалось крутым, но я всегда смотрел в сторону бизнеса. У меня была студия пять лет, но я её закрыл. Сейчас меня интересуют pet-проекты — создавать небольшие продукты, раскручивать их. Это может стать кейсом для портфолио, например, в продакт-менеджменте. Я не разбираюсь в IT, но знаю, что там ценят реальные достижения.

Маша Даровская: Пробовал учиться чему-то в IT?

Иван: Изучаю DevOps — знакомый работает в этой сфере, предлагал попробовать. Я быстро составил резюме, упомянул бота, но выбрали другого кандидата. DevOps кажется сложным, требует много времени. Учиться тяжело, особенно когда ты один, без команды, и отвечаешь за всё — код, маркетинг. Ещё есть семья, ипотека — это добавляет сложности.

Работа с нейросетями и их применение

Маша Даровская: Какая нейросеть тебе больше нравится?

Иван: Grok — для кода, он чётче, меньше ошибок. ChatGPT — для общения, структуры бота, геймификации. Grok я использовал в бесплатной версии, ChatGPT — в премиум. Grok помог выбрать идею для бота: я поделился заметками, и он посоветовал сосредоточиться на этом проекте.

Маша Даровская: Есть ли нетривиальные способы применения нейросетей?

Иван: Сейчас я использую ChatGPT для судебного разбирательства. Арендодатель не возвращает залог за квартиру, придирается к мелочам. ChatGPT помог составить досудебную претензию и юридические сообщения. Я общаюсь в правовом поле, корректирую его тексты минимально. Он подсказал, что шансы выиграть — 90%, упомянул законы о естественном износе. Это интересный опыт, и если получится, будет крутой кейс.

Маша Даровская: Совет для тех, кто хочет попробовать, но боится?

Иван: Не бойтесь. Это интересно. Ты один дома, пишешь идею в ChatGPT, он подсказывает, что делать: разложить по полочкам, собрать MVP. С маркетингом сложнее, но в остальном — бери и делай.