Продвинутый промтинг в ChatGPT: 20 лучших запросов к нейросети для программиста

Многие ИИ-параноики задаются вопросом: «Сможет ли ChatGPT заменить программистов?» Эта нейросеть, созданная компанией OpenAI, действительно обладает впечатляющими возможностями. Она может не только писать текст на естественном языке, но и генерировать код, решать математические задачи, а также помогать в самых разных областях — от анализа данных до создания приложений (и все это онлайн).

Но несмотря на свои возможности, ChatGPT вряд ли полностью заменит человека-программиста в ближайшем будущем. Зато она может значительно облегчить и ускорить работу разработчиков, и здесь поможет правильный промтинг.

За промтингом скрывается умение составлять запросы к искусственному интеллекту таким образом, чтобы получить желаемый результат. Мы привыкли использовать короткие поисковые запросы и ключевые слова для поиска в Яндекс/Google, чтобы избежать лишних результатов. Теперь же приходится адаптировать свой подход, поскольку запросы к искусственному интеллекту совершенно иные.

Раньше запросы к искусственному интеллекту были простыми, например, «что такое компилятор», — такие же запросы можно было бы легко ввести в Яндекс или Гугл. Однако со временем стало очевидно, что такой подход чаще всего не приносит нужного результата. Поэтому теперь к формулировке запросов подходят более осознанно, добавляя контекст и дополнительные требования. Больше внимания уделяется и безопасности личных данных, например, некоторые компании размещают собственные версии ChatGPT и требуют от сотрудников использовать только их внутренние модели, а не общедоступные, чтобы предотвратить утечку информации.

Анастасия РедченковаLead Frontend Developer — Vestas, ментор Solvery

Вместе с ментором Solvery рассмотрим 20 лучших запросов к ChatGPT, которые помогут программистам в их работе. Научившись писать запросы к нейросети, вы сможете использовать ее в качестве мощного помощника, который будет генерировать код, предлагать решения задач и объяснять сложные концепции.

Раздел 1: Запросы для кода и алгоритмов

Эффективность и качество кода — ключевые аспекты работы программистов. Для достижения высоких результатов разработчикам необходимо уметь быстро находить решения для различных задач через нейросеть. Промты, представленные в этом разделе, помогут вам генерировать чистый и оптимизированный код, совершенствовать алгоритмы и повышать качество программного обеспечения.

Важно помнить, что не существует одного универсального шаблона для всех запросов к искусственному интеллекту. Запрос для поиска ошибки в коде будет отличаться от запроса для написания email коллегам.

Чаще всего я включаю в запрос ограничения, поскольку ответы ChatGPT часто бывают длинными и многосложными, но если мне нужен ответ в двух предложениях, лучше сразу это указать. Также важен контекст: например, можно попросить AI действовать как разработчик и обозначить конечную цель. На самом деле, проще всего обратиться к самому ChatGPT за помощью в создании промта, просто написав: «Помоги создать промт для того, чтобы…» и коротко описав свою задачу. В ответе AI подскажет, что включить в запрос, чтобы он был максимально релевантным.

Анастасия РедченковаLead Frontend Developer — Vestas, ментор Solvery

Промт 1: Объяснение сложного алгоритма

Пример запроса: «Объясни алгоритм Дейкстры пошагово».

Интересно, что если написать такой запрос, нейросеть не просто объяснит вам кратчайший путь к графе, но и приведет пример с конкретными вершинами.

Для более общих задач, таких как «создать презентацию», лучше разбить ее на несколько этапов. Начав с запроса на создание общей структуры, а затем последовательно уточняя детали, такие как варианты заголовков, примеры и подробное раскрытие отдельных тем.

Анастасия РедченковаLead Frontend Developer — Vestas, ментор Solvery

Промт 2: Оптимизация кода

Пример запроса в чате: «Оптимизируй этот Python-код для лучшей производительности».

Допустим, у нас есть код, который находит сумму квадратов чисел от 1 до nnn (включительно):

			def sum_of_squares(n):
    result = 0
    for i in range(1, n + 1):
        result += i * i
    return result

n = 1000000
print(sum_of_squares(n))
		

ChatGPT предлагает оптимизировать его через встроенную функцию `sum` и генератор

			def sum_of_squares(n):
    return sum(i * i for i in range(1, n + 1))

n = 1000000
print(sum_of_squares(n))
		

Промт 3: Генерация кода для определенной задачи

Пример запроса для ChatGPT: «Напиши функцию на JavaScript для сортировки массива объектов по ключу». Вот как она будет выглядеть:

			function sortByKey(array, key) {
    return array.sort((a, b) => {
        if (a[key] < b[key]) {
            return -1;
        } else if (a[key] > b[key]) {
            return 1;
        } else {
            return 0;
        }
    });
}
		

Здесь не только сам код, но и пример использования

Промт 4: Рефакторинг кода

Пример запроса для ChatGPT: «Рефакторь этот фрагмент кода, чтобы он стал более читабельным”». Нейросеть предлагает следующее:

Промт 5: Генерация регулярных выражений

Пример запроса для ChatGPT: «Создай регулярное выражение для проверки email-адресов».

Вот как она применяет это выражение при написании кода на Python:

Раздел 2: Запросы для обучения и документации

Непрерывное обучение и саморазвитие — неотъемлемая часть жизни современного программиста. Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта требует от разработчиков постоянной адаптации и освоения новых навыков. Промты, собранные в этом разделе, помогут специалистам легко находить актуальные учебные материалы, создавать качественную документацию к проектам и оперативно получать ответы на возникающие вопросы в чате с нейросетью.

Промт 6: Поиск ошибки и её объяснение

Пример запроса для ChatGPT: «Объясни, что означает эта ошибка в Python: IndexError: list index out of range».

Интересно, что нейросеть дает совет, как избежать ошибки:

Промт 7: Генерация документации для функции

Пример запроса для ChatGPT: «Создай подробную документацию для Python-функции [Название функции/исходный код]».

Промт 8: Сравнение технологий

Пример запроса для ChatGPT: «Сравни Django и Flask для создания веб-приложений».

Здесь нейросеть распишет вам поминутно, где кто какой фреймворк должен использовать

Промт 9: Примеры использования библиотеки

Пример запроса для ChatGPT: «Приведи примеры использования библиотеки Pandas для анализа данных».

Нейросеть не только приведет примеры, но и разобьет их на несколько подразделов: Загрузка данных, Просмотр данных, Фильтрация, Группировка и агрегация, Обработка отсутствующих данных, Слияние и объединение данных, Изменение структуры данных, Визуализация.

Промт 10: Обучение новому языку программирования

Пример запроса для ChatGPT: «Объясни основы Go для опытного Python-разработчика».

Безусловно, вы не получите пошаговое руководство по использованию GO, но поймете, чем язык в основном отличается от Питона (например, Статическая типизация vs. Динамическая типизация и т.д.)

Раздел 3: Запросы для проектирования и архитектуры

Разработка программных систем — это не только написание кода, но и тщательное проектирование, создание продуманной архитектуры и оценка качества решений. Успех любого проекта во многом зависит от умения программистов визуализировать решения, выявлять слабые места и создавать надежные, масштабируемые приложения. Промты, представленные в этом разделе, станут мощным инструментом для решения задач проектирования и архитектурного планирования. Они помогут специалистам эффективно моделировать решения, оценивать их качество и создавать надежные программные системы.

Промт 11: Проектирование базы данных

Пример запроса для Chat GPT: «Спроектируй модель и структуру базы данных для интернет-магазина».

Промт 12: Архитектура веб-приложения

Пример запроса для нейросети: «Опиши архитектуру RESTful API для социальной сети».

Промт 13: Выбор технологии для проекта

Пример запроса для нейросети: «Какой стек технологий выбрать для создания высоконагруженного веб-приложения?»

Промт 14: Планирование CI/CD pipeline

Пример запроса для нейросети: «Разработай план CI/CD для проекта на Node.js с использованием GitHub Actions».

Вот, например, как ChatGPT генерирует WorkFlow:

			name: CI Pipeline

on:
  push:
    branches:
      - main
  pull_request:
    branches:
      - main

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    strategy:
      matrix:
        node-version: [14, 16, 18]

    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v3

      - name: Set up Node.js
        uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: ${{ matrix.node-version }}

      - name: Install dependencies
        run: npm install

      - name: Run tests
        run: npm test

      - name: Lint code
        run: npm run lint
		

Промт 15: Рекомендации по безопасности

Пример запроса в чате: «Какие меры безопасности нужно учесть при разработке бота в Телеграм?»

Раздел 4: Запросы для продуктивности и автоматизации

Современные программисты должны постоянно повышать свою эффективность, сокращая время на рутинные задачи и улучшая личную продуктивность. Если вам нужна помощь в автоматизаций повторяющихся процессов, создании шаблонов и оптимизации рабочих инструментов — смело используйте ChatGPT. Промты, собранные в этом разделе, помогут специалистам значительно упростить и ускорить выполнение различных задач, высвобождая время для решения более сложных и креативных проблем. Используя нейросеть, программисты смогут повысить свою продуктивность, сократить объем рутинной работы и сосредоточиться на ключевых аспектах разработки.

Промт 16: Помощь в автоматизации рутинных задач

Пример запроса: «Напиши скрипт на Python для автоматического переименования файлов в папке».

Сохраните, чтобы не забывать:

			import os

def rename_files_in_directory(directory, prefix='', suffix='', replace_with=''):
    # Получаем список всех файлов в директории
    for filename in os.listdir(directory):
        # Полный путь к файлу
        file_path = os.path.join(directory, filename)
        
        # Пропускаем если это не файл
        if not os.path.isfile(file_path):
            continue
        
        # Разделяем имя файла и его расширение
        name, ext = os.path.splitext(filename)
        
        # Формируем новое имя файла
        if replace_with:
            new_name = replace_with + ext
        else:
            new_name = f"{prefix}{name}{suffix}{ext}"
        
        # Полный путь к новому файлу
        new_file_path = os.path.join(directory, new_name)
        
        # Переименовываем файл
        os.rename(file_path, new_file_path)
        print(f"Файл {filename} переименован в {new_name}")

# Пример использования
directory_path = '/path/to/your/directory'  # Замените на путь к вашей директории
rename_files_in_directory(directory_path, prefix='new_', suffix='_backup')
		

Промт 17: Советы по управлению временем

Пример запроса: «Как лучше организовать рабочий день программиста для максимальной продуктивности?»

Промт 18: Лайфхаки для эффективного программирования

Пример запроса: «Поделись советами по улучшению читаемости кода».

Промт 19: Инструменты для удаленной работы

Пример запроса: «Какие инструменты лучше использовать для удаленной разработки и командной работы?»

Промт 20: Поиск ресурсов и учебных материалов

Пример запроса: «Где найти лучшие курсы для изучения машинного обучения?»

Эти 20 примеров лишь частично раскрывают возможности ChatGPT для программистов. Чем больше вы будете использовать эту нейросеть и экспериментировать с различными запросами, тем больше вы сможете из нее извлечь. Главное — конкретнее писать запросы, чтобы ChatGPT лучше прорабатывала ответы.

Как эффективно использовать ChatGPT?

ChatGPT — это не просто инструмент, это целая экосистема. Помощь от нейросети в вашей работе действительно пригодится. Но как лучше генерировать запросы в чате?

• Четко формулируйте запросы в чате с нейросетью. Прежде чем задать вопрос ChatGPT, подумайте, что именно вы хотите узнать или получить. Чем точнее сформулирован запрос, тем полезнее будет ответ.
• Разбивайте сложные задачи на части. Если задача сложная, разбейте её на несколько подзадач и задавайте вопросы по каждой из них отдельно. Это повысит качество ответов.
  
• Не полагайтесь полностью на ответы нейросети. Используйте ChatGPT для ускорения решения задач, но всегда перепроверяйте полученные ответы, особенно если они касаются критических аспектов проекта.
  

В зависимости от настроек конкретной языковой модели, ответы могут быть более креативные, где AI самостоятельно генерирует идеи, или более консервативные, где ответ состоит из цитат из разных источников. Поэтому важно проверять актуальность информации, так как ChatGPT вполне может предложить устаревшее решение или нерабочий код. Но даже если результат не соответствует ожиданиям, стоит продолжить диалог, указав на ошибки — модель постарается скорректировать ответ с учетом новых данных.

Анастасия РедченковаLead Frontend Developer — Vestas, ментор Solvery

• Используйте ChatGPT для рутинных задач. Автоматизация повторяющихся задач, по типу генерации шаблонного кода, позволит вам сэкономить время, потраченное на нейросеть, и сосредоточиться на более сложных аспектах работы.
• Интегрируйте ChatGPT в ваши инструменты. Используйте ChatGPT вместе с IDE или в редакторе кода, если есть соответствующие плагины, чтобы ответы были непосредственно в контексте вашей разработки.
  
• Используйте ChatGPT для документации. Позвольте ChatGPT помогать вам с генерацией документации, комментариев или даже пояснительных записок для коллег.
  
• Сравнивайте несколько решений. Если ChatGPT предлагает несколько подходов к решению задачи, анализируйте их и выбирайте лучший, исходя из контекста.
  
• Изучайте новые технологии. Используйте ChatGPT для ускоренного обучения и понимания новых языков программирования, фреймворков или инструментов.
  
• Развивайте навыки решения проблем, используя нейросеть. Общение с ChatGPT может помочь вам развить аналитическое мышление, если вы будете обсуждать различные пути решения одной и той же проблемы.
  
• Используйте ChatGPT для генерации идей. Когда вы застряли на каком-то этапе, используйте ChatGPT для генерации идей или альтернативных подходов.
  
• Обсуждайте ChatGPT свои архитектурные решения, чтобы добавить контекст. Поделитесь с ChatGPT архитектурными идеями или проектными решениями, чтобы получить дополнительное мнение или найти недостатки (не бойтесь, ваши наработки не своруют).
  
• Используйте ChatGPT для кратких задач. Нейросеть лучше всего справляется с небольшими задачами и короткими фрагментами кода, поэтому старайтесь не перегружать ее большими блоками информации. А еще ставьте ей ограничения. 

Часто пользователи не указывают формат и длину ответа, и я сама делаю эту ошибку. Это становится очевидным, когда ChatGPT генерирует очень официальный ответ в 10 пунктов с подпунктами, хотя нужен был всего один короткий абзац. Но это легко исправить, просто сделав следующий запрос с просьбой переформулировать предыдущий ответ, указав нужные параметры. Проблема также возникает из-за слишком коротких запросов. Иногда кажется, что AI достаточно умён, чтобы сразу предоставить нужный ответ, но чаще всего это не так. В итоге, получив первый результат, понимаешь, что потребуется дополнительное время для более полного и точного формулирования запроса.

Анастасия РедченковаLead Frontend Developer — Vestas, ментор Solvery

• Прогоняйте через ChatGPT черновики. Вместо того чтобы ждать от ChatGPT полного и завершенного ответа, попросите его помочь вам с черновиком решения, который вы затем доработаете.
• Давайте обратную связь на ответы. Если ChatGPT дал не совсем корректный ответ, постарайтесь уточнить его запрос, добавив больше контекста в нейросеть.
  
• Учитывайте контекст. Всегда предоставляйте необходимый контекст или информацию о проекте, чтобы ChatGPT мог дать максимально релевантный ответ.
• Используйте ChatGPT как инструмент, а не замену своей работы. ChatGPT может ускорить вашу работу, но не стоит полностью полагаться на него. Используйте его как помощника, но полагайтесь на собственные знания и опыт. 
• Дайте ChatGPT задачу, с которой вы часто сталкиваетесь, и настройте процесс так, чтобы он мог автоматизировать рутинные моменты. Постоянно обращайтесь к ChatGPT с вопросами, даже если знаете ответ. Так будет легче создать контекст и погрузить нейросеть в работу. 
• Используйте ChatGPT для подготовки к встречам. Привлекайте ChatGPT для подготовки вопросов, идей или повесток для обсуждения на встречах команды.
  

Также стоит отметить, что ChatGPT — это всего лишь инструмент, который может помочь, но не заменит человека-программиста полностью. Нейросеть обладает своими ограничениями и недостатками, поэтому важно критически оценивать ее ответы и не полагаться на них слепо. Но если использовать ChatGPT правильно, она может стать отличным помощником в работе любого разработчика.