Академия больших данных от Mail.ru Group

Mail.ru Group запускает новый образовательный проект из линейки MADE — Академию больших данных. Обучение бесплатное и займет полтора года. Подача заявок — до 15 сентября.

Для кого?

Для специалистов с опытом от 1 до 3 лет в разработке или анализе данных, желающих прокачать свои навыки или сменить профессию.

Чтобы поступить в MADE, нужно хорошо знать математику и программировать на C++, Java или Python, применять базовые алгоритмы и пользоваться структурами данных.

Чему можно научиться в Академии?

Можно выбрать одну из трёх специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Вести занятия будут эксперты по Data Science и Machine Learning из Mail.ru Group и других компаний, а также преподаватели ведущих технических вузов. В программе обучения — прикладной анализ данных, разработка моделей машинного обучения для высоконагруженных сервисов, обработка больших данных, компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи и другие актуальные темы..

Чем ещё интересна?

Можно учиться очно в Москве или дистанционно. В обоих вариантах полный курс состоит из трёх семестров и займёт полтора года, с 7 октября 2019 по январь 2021 года.

Помимо лекций слушателей ждут разбор реальных задач из разных сфер бизнеса, мастер-классы и работа над индивидуальными и командными проектами. Учащиеся Академии смогут регулярно общаться с менторами и преподавателями на занятиях и получать от них обратную связь по домашним заданиям.

Лучшим слушателям курса компания предложит места в командах Mail.ru Group.

Как попасть в MADE?

Для участия в отборе нужно до 15 сентября подать заявку на сайте, а после — пройти онлайн-тестирование и сдать письменный экзамен (только для очной формы обучения). Можно принять участие в онлайн-соревновании по анализу данных и получить дополнительные баллы.

Занятия очной программы будут проходить в НИТУ «МИСиС», расположенном возле метро Октябрьская в Москве. Дистанционную программу можно проходить из любой точки мира — участникам будут доступны видеозаписи лекций, задания и общение с менторами в чатах.