3 марта EPAM проведёт митап для продолжающих специалистов в области Data Science и машинного обучения.
Что в программе?
Обсудят машинное обучение, рекомендательные системы и фингерпринтинг:
- Александр Кузнецов расскажет о системах AutoML от Google, Amazon, Microsoft, IBM, чем они полезны аналитику данных и почему пока не нужно бояться их развития.
- Павел Смирнов поговорит о переходе на нейросети в рекомендательных системах, взяв за основу статью Стеффена Рендла. Напомнит, что такое матричная факторизация и зачем она нужна в RecSys. Рассмотрит популярный алгоритм NeuMF и расскажет, действительно ли нейросети — это панацея.
- Роман Щербаков покажет в своей презентации актуальные методы оценки влияния признаков в обучении модели, рассмотрит тонкости и нюансы выбора тех или иных инструментов XAI.
- Илья Стариков поговорит об идентификации и анти-идентификации пользователей в сети. Какую информацию о нас собирают сайты, и как в этом помогает ML. Рассмотрит последние тенденции, связанные с Privacy Budget и другими инициативами.
Как попасть?
Зарегистрироваться на странице мероприятия.